布尔值：

true和false b本质是0和1，甚至可以和数字相加，

比较运算符：

返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。

x or y ,x为true，则不计算y，直接返回x的值，

x为false，则返回y

x and y x为true返回y值，

x为false不计算y返回false

not x，true 返回 false

false 返回 true

折线图绘制

import turtle

import math

x1,y1=50,50

x2,y2=50,-50

x3,y3=-50,-50

x4,y4=-50,50

turtle.penup

turtle.goto(x1,y1)

turtle.pendown()

turtle.goto(x2,y2)

turtle.goto(x3,y3)

turtle.goto(x4,y4)

distance=math.

sqrt((x1-x4)**2+(y1=y4)**2) turtle.write(distance)

时间的表示

计算机中时间表示从1970年1月1日00：00：00开始，为unix时间点。

浮点数

float

浮点数用a✖b^10

整数和浮点数的转换自动形成浮点数

round可以返回四舍五入的值

round（3.54）=4

增强型赋值运算符：

+=   a+=2  a=a+2

-=

/=

python中，除了10进制，还要三种进制：

0b或OB，二进制

0o或0O，八进制

0x或0X, 十六进制

int()实现类型转换：

1.浮点直接舍去小数部分。如：int（9.9）结果是9

2.布尔值True转为1，False转为0

3.字符串符合整数格式（浮点数格式不行）则直接转成对应整数，

自动转型：

整数和浮点数混合运算时，表达式的结果自动转型成浮点数。

python2中 int是32位

python3中可超大数int可以储存任意大小的整数

googol=10**100

数据类型：

1.整型

2345,10

2.浮点型

小数，3.14 或者科学计数法314e-2

3.布尔型

表示真假 true false

4.字符串型

由字符组成的序列。”abc“，”程序员“

运算符号：

*乘号

/浮点数除法 8/2 4.0

//整数除法 7//2 =3

%模（取余）7%4=3

**幂 2**3=8

使用divmod同时得到商和余数：

divmod（13，3）（4，1）

链式赋值：

x=y=123相当于x=123,y=123

系列解包赋值：

a,b,c=4,5,6 相当于a=4;b=5,c=6

a,b=1,2

a,b=b,a

python不支持常量，没有语法规则改变一个常量的值。zhi'neng约定常量的命名规则

删除变量del

标识符：

1.区分大小写

2.第一个字符必须是字母、下划线。其后的字符是：字母、数字

下划线。

3.不能用关键字。比如：if、or、while等。

4.以双下划线开头和结尾的名称通常含有特殊含义，尽量避免这种写法。比如：_int_

变量位于：栈

对象位于：堆

python中，一切皆对象。每个对象由：标识（identity）、类型（type）、value（值）组成。

可理解为：停车场的号码，可停车类型，具体停的什么车

python程序构成

1.Python程序由模块组成。一个模块对应python源文件，一般后缀名是：.py 。

2.模块由语句组成。运行时按照模块中的语句顺序依次执行

3.语句是python的构造单元，用于创建对象，变量赋值、调用函数、控制语句

#注释 习惯进行注释

\ 行连接符

tab制表符就是4ge空格

交互模式：

Ctrl+Z关闭

quit()

直接关闭

python 特点:

1.可持续性强

2.简洁（python由C语言开发，但是不再有C语言中指针等复杂数据类型）

3.面对对象

4.免费和开源

5.可移植性和跨平台

6.丰富的库

7.可扩展性

程序基本格式

1.恰当空格，缩进问题

（1）逻辑行首空白用来决定逻辑行的缩进层次，从而用来决定语句的分组。

（2）语句从新行第一列开始。

（3）缩进风格统一：

①每个缩进层次使用 单个制表符或者四个空格（IDE会自动将制表符设置成4个空格）

②Python用缩进而不是{}表示程序块

2.Python 区分大小写

3.注释

（1）行注释

每行注释前加#

（2）三个连续单引号（'''）

python为解释性语言，可嵌入到C和C++语言中，也称为胶水语言

交互模式中端程序执行 ctrl + c  

    关闭交互窗口 Ctrl + z

load_boston 在 1.0 中已弃用，并在 1.2 中删除

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_boston.html

scikit-learn 维护者强烈反对使用这个数据集，其中代码的目的是研究和教育数据科学和机器学习中的伦理问题替代方法。
 

特征函数与中心极限定理没看懂

Imputer, 已更新很久了

课程是旧版本, 我为新版本稍作说明