2200-Tom-算法方向-数据挖掘方向-就业:否 已关闭

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将不同的数字、方法放在一起就是对象

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面向过程:

“怎么按步骤实现”,适合小规模程序

面向对象:

“怎么设计这个事物”

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mysql数据查询

条件查询:

比较条件: > < = != <>   跟在where后面

in 查询 指定一个数据容器

between 表示一个区间  1到10  还可以表示时间范围

null值的判断 如果是一个空值对象的话 用is判断

如果是空字符串的话,则使用 = 判断

排序 order by  【asc升序 desc降序】可以指定多个字段排序;

 

聚合函数:

count()

max()

min()

length()

sum()

avg()

round()

date()

substr()   left right

分组和分页

分组 group by

as 取别名

分组条件的筛选 where having

where 跟在from后面

having跟在group by后面

limit分页 select * from student limit start(起始位置) count(读取数量)

连接查询

内连接:inner join 两种表共同的数据

左连接:left join 参考左边的表为基准查询表,右边的表用null填充;

右连接 right join 参考右边的表为基准查询表,左边的表用null填充

 

子查询

1、标量查询 一行一列查询 单个值

2、列级子查询 一行多列 多个值

3、行级子查询 多行一列

4、表级子查询 多行多列【用来做数据源】

保存查询结果:

insert into 表名 select 查询来充当数据源;

union去重输出

union all 输出多次查询的结果;

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LEGB规则:

Python在查找“名称”时,是按照LEGB规则查找的:

local 指的是函数或类的方法内部

Enclosed 指的是嵌套函数(一个函数包裹另一个函数,闭包)

Global 指的是模块中的全局变量

Built in 指的是Python为自己保留的特殊名称

 

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nonlocal关键字:

用来声明外层局部变量(修改值)

global用来声明全局变量(修改值)

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嵌套函数:

在函数内部定义的函数

 

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递归函数:

1.终止条件

2.递归步骤n步的值和n-1步关联

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eval()函数:

功能:将字符串str当成有效表达式来求值并返回计算结果。

语法:eval(source[, globals[,locals]])->value

参数:

source:一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象

globb:als:可选。必须是dictionary

locals:可选。任意映射对象

递归函数:

 

 

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lambda表达式和匿名函数:

只允许包含一个表达式,不能包含复杂语句。

f=lambda a,b,c: a+b+c

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可变参数处理:

如:*c 为可变参数

* ,将多个参数收集到一个元组对象中

**,将多个参数收集到一个字典对象中

强制命名参数:

在带星号的“可变参数”后面增加新的参数,必须是“强制命名参数”。

r如:f1(*a,b,c)

f1(2,b=3,c=4)

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参数的几种类型

位置参数:

函数调用时,实参默认按位置顺序传递,需要个数和形参匹配,按位置传递参数,称为:位置参数。

 

默认值参数

默认值参数必须位于普通位置参数后面

命名参数

按照形参的名称传递参数

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传递不可变对象使用的是浅拷贝

 

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浅拷贝和深拷贝:

浅拷贝拷贝父对象,不拷贝子对象

深拷贝全部拷贝完全独立

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传递不可变对象:

int、float、字符串、元组、布尔值

 

 

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局部变量的查询和访问的速度比全局变量快,优先考虑使用,尤其是在循环次数特别多的时候。

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变量的作用域:

  在函数内改变全局变量的值,增加g'lo

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return 两个作用: 1.返回值 2.结束函数的执行

 

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Python函数的分类

1.内置函数:str(), list(), len()

2.标准库函数

3.第三方函数

4.用户自定义函数

def

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