load_boston 在 1.0 中已弃用，并在 1.2 中删除

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_boston.html

scikit-learn 维护者强烈反对使用这个数据集，其中代码的目的是研究和教育数据科学和机器学习中的伦理问题替代方法。
 

Imputer, 已更新很久了

课程是旧版本, 我为新版本稍作说明

as a reminder for classmates, currently we use 'sklearn' rather than 'scikit-learn' in coding ;)

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少用加号

数据组织方式

一组数据如何保存 数据结构

抽象数据类型：确定数据组织形式，数据上的一组操作，只有相应的接口。

不会进行函数调用的步骤才叫做基本步骤。

算法时间复杂度：描述算法时间的多少

如何修改

机器学习简介

机器学习、深度学习可以做什么？

（自然语言处理、图象识别、传统预测）

机器学习库和框架

scikit learn、TensorFlow

课程定位：

以算法、案例为驱动的学习，浅显易懂的数学知识

注意：参考书比较晦涩难懂，不建议直接读

课程目标：
熟悉机器学习各类算法的原理

掌握算法的使用，能够结合场景解决实际问题

掌握使用机器学习算法库和框架

机器学习课程

特征工程；模型、策略、优化，分类、回归和聚类，TensorFlow，神经网络，图象识别，自然语言处理

步长定义

good 重点内容

秩 铺垫

要点总结

上确界：M=supE

下确界：M=infE

向量组的秩

所有等价线性无关组含有的向量个数相等

类名称 对象名=new 类名称（）；

隐马可夫链，

期望不能反映收益，

CMD 下使用刚才的命令 上下键