逻辑运算，or逻辑或

x为ture。则不计算y。直接返回true

turtle和math模块都是需要导入的

开方，math。sqrt（）

time，代表1970.1.1到现在的时间，输出时间为秒

浮点数（float）表示

3.14表示成314E-2或314e-2

round为四舍五入的指令，不改变原有值，产生信的对象。

增强型赋值运算

a +=2

a -= 2

a *=2等 增强的两个符号中间不能加空格

python除了十进制，还有二进制，八进制，十六进制。

int（）直接舍去小数部分，转为整数。

True 转为1

False 转为 0

python整数可以任意大小，适合做科学运算。

系列解包赋值，个数保持一致

系列解包赋值，实现变量互换（无需增加变量）

Python，不支持常量。只能逻辑上不能改。常量bian'ji

切片，包头不包尾

a[1:5]1到4 

float()

round(value) 可以返回四舍五入的值

round(), int()，等函数都不改变原有的值

增强型赋值运算符

运算符+等号

+= （先运算后赋值）

0b 二进制

0o 八进制

0x 十六进制

转换成整数

int（3.1415）

3

int(true)

1

整数和浮点数混合运算，变为浮点数

两种赋值方法：链式赋值和（数组打包？）赋值

基本运算符

//整除

**幂次

%模 （取余）

divmod （）得到商和余数

链式赋值；；

系列解包赋值：用于交换，很方便

python 结构

python 使用缩进组织语句，c使用{}，不要随便缩进

python区分大小写

行注释用#

段注释使用三个单引号'''

'''

'''

开发环境 IDE

（integrated development environment）

atom 也是IDE吗 （查了，yes）

关闭交互窗口： ctrl +z

中断： ctrl +c

while True

IDLE :官方标准开发环境，但是工作中需要其他的

简单小巧的IDE

基于Tkinter 编写，龟叔开发的第一个版本

安装成功

cd 

index

count

del a[1]

A = [100,20,1010,414]

pop 删除并返回

remove

extend  尾部插入（wei'zh变）

insert 插入元素

特征选择：方差过滤

```python
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold #特征选择，根据方差进行过滤
def var():
    '''
    特征选择-选择低方差的特征
    :return:None
    '''
    var=VarianceThreshold(threshold=1.0)#保留方差值为1的数值
    data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])#三行四列的二维数组
    print(data)
    return None

if __name__=='__main__':  #调用
 var()
```

PCA:主成分分析   

把维度降低，但是数据信息尽可能不损耗

文本特征分类功能：

1、文本特征抽取：count

文本分类----如每天的文献分类/文章的分类

2、tf  idf:

2.1 tf:term frequency:词的频率    出现的次数（类似count）

2.2 idf:逆文档频率inverse document frequency

log(总文档数量/该词出现的文档数量）

例：log(数值)：输入的数值越小，结果越小

tf*idf 重要性