栾靖旸-机器视觉医学识别 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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价格: 免费

栾靖旸

测试情况:
1.没有数学基础,没有编程基础
2.复旦临床医学研一但是数学没学过,但是学员不应对就业数据结构课程放在最后阶段。
3.现在研二,应对机器学习算法和计算机视觉在医学领域落地等。
4.机器学习解决医学问题,计算机视觉解决医学影像问题为重点。
5.方向:机器学习和计算机视觉方向

课程安排:
第一阶段:python基础
第二阶段:数学基础巩固
第三阶段:数据科学库基础。
第四阶段:机器学习数学加强。
第五阶段: 机器学习算法基础
第六阶段:机器学习算法进阶。
第七阶段:机器学习算法kaggle算法实践(3个左右)
第八阶段:深度学习基础与实践。
第九阶段:计算机视觉前置基础知识
第十阶段: 计算机视觉项目实践1个月
第十一阶段:应对医学领域与学员沟通交流。

教学目标:机器学习算法和计算机视觉。后面学员希望开设高级深入部分,等基础学习完毕再沟通。

时间安排:
每周一二,周四五,每天学习2小时,因为没有繁重工作,可以安排。
每周六5小时,周日总结笔记相应阶段考核。
每天提交xmind复习笔记,同时每周三日,整理知识点,整理笔记到博客,可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来),并提交作业。

相关规定:每天必须按计划完成任务,否则将停发学习任务,临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。