栾靖旸

测试情况：
1.没有数学基础，没有编程基础
2.复旦临床医学研一但是数学没学过，但是学员不应对就业数据结构课程放在最后阶段。
3.现在研二，应对机器学习算法和计算机视觉在医学领域落地等。
4.机器学习解决医学问题，计算机视觉解决医学影像问题为重点。
5.方向：机器学习和计算机视觉方向

课程安排：
第一阶段：python基础
第二阶段：数学基础巩固
第三阶段：数据科学库基础。
第四阶段：机器学习数学加强。
第五阶段: 机器学习算法基础
第六阶段：机器学习算法进阶。
第七阶段：机器学习算法kaggle算法实践（3个左右）
第八阶段：深度学习基础与实践。
第九阶段：计算机视觉前置基础知识
第十阶段: 计算机视觉项目实践1个月
第十一阶段：应对医学领域与学员沟通交流。

教学目标：机器学习算法和计算机视觉。后面学员希望开设高级深入部分，等基础学习完毕再沟通。

时间安排：
每周一二，周四五，每天学习2小时，因为没有繁重工作，可以安排。
每周六5小时，周日总结笔记相应阶段考核。
每天提交xmind复习笔记，同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。