1201-马同学-算法方向-大数据挖掘方向-就业:是 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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split分割

join合并

列表对象可变,字符串对象不可变,每次新建花费时间长,且浪费内存。

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三元运算符”:

num=input("请输入一个数字")

print("nun 是小于10的数字“ if int(s)<10 else ”s是大于等于10的数字")

 

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选择结构:

在选择和循环结构中,条件表达式的值为False的情况如下:

False、0、0.0、控制None、空序列对象(空列表、空元组、空集合

空字典、空字符串)、空range、空迭代对象

条件表达式中,不能有赋值操作符"="

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集合:

集合的底层是字典实现

a={3,5,7}

a.add(9)

a={9,3,5,7}

set(),将列表、元组等可迭代对象转成集合。如果原来数据存在重复数据,则只保留一个。

remove()删除指定元素;clear()清空整个集合

集合相关操作:

a|b     a.union(b)  并集

a&b   a.intersection(b)  交集

a-b     a.difference(b)    差集

 

 

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根据键查找”键值对“底层过程

bin(hash("name"))

 

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序列解包:方便我们对多个变量赋值

s=

name,age,job=s 默认对键进行操作

name,age,job=s.items() 默认对键值对进行操作

 s.value() 对值进行操作

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r1={"name":"高小一","age":18,"salary":30000,"city":"北京"}
r2={"name":"高小二","age":19,"salary":20000,"city":"上海"}
r3={"name":"高小五","age":20,"salary":10000,"city":"深圳"}
tb=[r1,r2,r3]
# 获得第二行人的薪资
print(tb[1].get("salary"))
# 打印所有薪资
for i in range(len(tb)):  #i-->0,1,2
    print(tb[i].get("salary"))
for i in range(len(tb)):
    print(tb[i].get("name"),tb[i].get("age"),tb[i].get("salary"),tb[i].get("city"))

 

高小一 18 30000 北京
高小二 19 20000 上海
高小五 20 10000 深圳

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字典元素的添加修改删除:

a['address']=‘西三旗'

a=['age']=16,覆盖18

undate()将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上,key有重复直接覆盖

删除

del()

clear()

b=a.pop('age')删除并返回值对象

a.popitem()随机删除并返回值

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字典元素的访问:

a['name']

a.get('name')

a.get('sex','一个男人')不存在时返回的值

 列出所有的键值对:

a.items()

列出所有的键,列出所有的值

a.keys()

a.values()

len()键值对数

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字典:

字典是”键值对“的无序可变序列,字典的每个元素都是一个”键值对“

a={'name':'gaoqi',‘age':18,'job':'programmer'}

dict(name='gaoqi',age='18')

dict([("name","gaoqi"),("age",18)])

k=['name','age','job']

v=['gaoqi',18,'teacher']

d=dict(zip(k,v))

通过fromkeys创建值为空的字典

a=dict.fromkeys(['name','age','job'])

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生成器推导式创建元组

s._next_() 单次指针取值

 

1.元组的核心特点是:不可变序列

2.元组的访问和处理速度比列表快。

3.与整数和字符串一样,元组可以作为字典的键,列表则不能作为字典的键使用。

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元组的元素访问和计数:

 list.sorted()是修改原列表对象,元组没有该方法只能使用内置函数sorted(tupleObj),并生成新的列表对象。

zip()将多个列表对应位置的元素组成成为元组。并返回这个zip对象。

 

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元组tuple

a=(10,20,30) /  a=10.20,30

a=(1,)

tuple()可以接受列表、字符串、其他序列类型、迭代器等生成元组

list()可以接受元组、字符串、其他序列类型、迭代器等生成列表

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多维列表:

二维列表

 

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列表的排序:

1.修改原列表

a.sort()                   升序排序

a.sort(reverse=True) 降序排序

random.shuffle(a)

2.建新列表的排序

sorted()生成新的对象,默认升序

 

reversed()返回迭代器,不对原列表做任何修改,只是返回一一个逆序排列对象。(一次遍历)

 

 

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切片操作:

[:]提取整个列表 

[start:] [10,20,30][1:]       结果[20,30]

切片操作超范围不会报错。

 

 

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列表元素访问和计数:

index(value().[[start],[end]])

count()获得指定元素在列表中出现的次数

len()返回列表的长度,有多少个元素

成员资格判断一般用in

a=[10,20,30]

20 in a 

True

 

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列表元素的删除:

del a=[]

a.pop()删除并返回最后一个元素

remove()删除首次出现指定元素,若不存在该元素则抛出异常。

 

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列表元素的增加和删除:

append 列表末尾添加元素

+运算符

a.extend 将目标所有元素添加到本元素末尾

a.insert  将指定元素插入到列表对象的任意位置。

乘法扩展

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