\  ——用于换行，也叫行连接符。

#序列化
import pickle#引入pickle模块
a1="蜡笔小新"
a2=234
a3=[10,20,30,40]
#把上面的内容添加一个二进制文件中
with open("data.dat","wb") as f:
    pickle.dump(a1,f)
    pickle.dump(a2,f)
    pickle.dump(a3,f)
#现在是乱码状态，下面开始转换成可读的内容
with open("data.dat","rb") as f:
    b1=pickle.load(f)
    b2=pickle.load(f)
    b3=pickle.load(f)
    #打印出来
    print(b1);print(b2);print(b3)

    #测试a1是否于b1相等
    print(id(a1));print(id(b1))
    #不相等

蜡笔小新
234
[10, 20, 30, 40]
1617878845360
1617920883280

#读取和写入CSV文件
#引入CSV模块
import csv
#打开文件，注意：如果乱码，请在最后标明encoding的类型
with open("efg.csv","r",encoding='utf-8') as f:
    a_csv=csv.reader(f)#读出文件内容
#    print(list(a_csv))
    for row in a_csv:#用循环读出文件内容
        print(row)
#打开一个新的文件
with open("ee.csv","w") as f:
    #获得一个写入器
    b_csv=csv.writer(f)
    #一行一行的写
    b_csv.writerow(["ID","姓名","年龄"])
    b_csv.writerow(["1001","工藤新一","17"])
    c=[["1002","希希","18"],["1003","黑羽快斗","16"]]
    b_csv.writerow(c)

['\ufeffID', '姓名', '年龄', '破案量']
['1001', '工藤新一', '17', '1000']
['1002', '服部平次', '18', '200']
['1003', '黑羽快斗', '16', '100']

ID,姓名,年龄

1001,工藤新一,17

"['1002', '希希', '18']","['1003', '黑羽快斗', '16']"

with open("e.txt","r",encoding="utf-8") as f:#打开文件
    print("文件名是：{0}".format(f.name))#打印文件名
    print(f.tell())#返回文件中指针的当前位置
    print("读取内容：{0}".format(str(f.readline())))#读取文件的第一行
    print(f.tell())#返回文件中指针的当前位置
    print("读取内容：{0}".format(str(f.readline())))#读取文件的第二行
    print(f.tell())#返回文件中指针的当前位置

递归算法

1.定义递归头

2.递归体

def fact(n):

    if n==1:

         return n

    else:

         return n*fact(n-1)

print(fact(5))

import shutil

shutil.make_archive('电影/gg','zip','movie/港台')

import zipfile

z1=zipfile.ZipFile('d:/a.zip','w')

z1.write('1.txt')

z1.write('1_copy.txt')

z.clost()

z2=zipfile.ZipFile('d:/a.zip','r')

z2.extractall('电影')

import shutil

shutil.copyfile('1.txt','1_copy.txt')

shutil.copytree('movie/港台','电影')

import os

path=os.getcwd()

list_files=os.walk(path)

for dirpath,dirnames,filenames in list_files:

    for dir in dir names:

        print(dir)

import csv

with open('dd.csv','r') as f:

    a_csv=csv.reader(f)

    print(list(a_csv))

with open('ee.csv','w')as f:

    b_csv=csv.writer(f)

    b_csv.writerow(['ID','name','age'])

1、行注释：# 这是一行可以编辑中文的备注

2、断注释：三个英文状态下的引号，两行之间可以编辑中文的备注

"""

。。。

。。。

。。。

。。。

"""

1、保存：ctrl+s     随时保存，养成习惯

2、tab键：默认四个空格

3、注释：#   养成习惯，方便自己，方便他人

4、行连接符（代码太长需要分行时用）：\ 

     仅仅是分行用的，代码内容没有断

字符串的格式化

format()

填充与对齐

数字格式化

小数f 整数d

常用的查找方法

len

a.startswith('wo')是以wo开头的吗

a.endswith('wo')是以wo结尾的吗

a.find('wo')第一次出现wo的位置

a.rfind('wo')最后一次出现wo的位置

a.count('wo')wo出现了几次

a.isalnum()所有字符全是字母或数字   返回布尔值

去除首尾信息

strip()

大小写转换

a.capitalize()产生新的字符串，首字母大写

a.title()产生新的字符串，每个单词都首字母大写

a.upper()产生新的字符串，所有字符全转成大写

a.lower()产生新的字符串，所有字符全转成小写

a.swapcase()产生新的字符串，所有字母大小写转换

格式排版

center（）、ljust（）、rjust（）

字符串驻留机制

字符串比较

==

！=

is

成员操作符

in 

not in

split（）分割   join（）合并

a.split()把空格作为分隔符

a.split('be')把be最为分隔符

join()

a=['sxt','sxt100','sxt200']列表

'*'.join(a)

'sxt*sxt100*sxt200'

涉及到性能时一般用join（不生成新的对象）

append加元素

字符串切片slice操作

截取字符串

[:]提取整个字符串

[start:]从start-1开始直到最后

[:end]从头又开始直到end-1

包含开头不包含结尾

[start:end:step]

其他操作：

step=-1，从后往前反向提取

str()实现数字转型字符串

使用[]提取字符

replace实现字符串的替换

a=a.replace('c','gao')把c变成gao

转义字符

\续行符

\\反斜杠

\'单引号

\"双引号

\b退格

\n换行

\t横向制表符

\r回车

字符串的拼接

+

b=‘sxt''gaoqi’

形成新的对象

从控制台读取字符串

nyname=input‘请输入你的名字：’

请输入你的名字：

python的字符串是不可变的

字符串的编码：Unicode

ord（）字符转换为数字

chr（）数字转换为字符

多行 三个单引号

空格 

len（）查字符串chang'du

同一运算符

is

is not

==   调用 __eq__()方法

整数缓存问题