循环代码优化
1. 尽量减少循环内部不必要的计算
2. 嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算,尽可能向外提。
3. 局部变量查询较快,尽量使用局部变量。
其他优化手段:
1. 连接多个字符串,使用join()而不使用+
2. 列表进行元素插入和删除,尽量在列表尾部操作
循环代码优化
1. 尽量减少循环内部不必要的计算
2. 嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算,尽可能向外提。
3. 局部变量查询较快,尽量使用局部变量。
其他优化手段:
1. 连接多个字符串,使用join()而不使用+
2. 列表进行元素插入和删除,尽量在列表尾部操作
else语句
如果没被break中断,则会执行else
while 条件表达式:
循环体
else:
语句块
break语句
break跳出最近一层的循环
continue语句
continue语句用于结束本次循环,继续下一次。应用于最近的一层循环
打印九九乘法表
for m in range(1,10):
for n in range(1,m+1):
print('{0}*{1}={2}'.format(m,n,(m*n)),end='\t')
print()
嵌套循环
一个循环体里可以嵌入另外一个循环,一般称为‘嵌套循环’。
for x in range(5):
for y in range(5):
print(x,end='\t')
print() #起到换行的作用
for循环和可迭代对象
for 变量 in 可迭代对象:
循环体语句
可迭代对象
1. 序列。包括:字符串、列表、元组
2. 字典
3. 迭代器对象(iterator)。range对象
sum_all = 0
for x in range(101):
sum_all += x
print(sum_all)
4. 生成器对象
循环结构
如果符合条件,反复执行循环体的语句。
while循环
while 条件表达式:
循环体语句
选择结构嵌套
使用时注意控制好不同级别的缩进量,缩进量决定了代码的从属关系。
多分支选择结构
if 表达式1:
语句1
elif 表达式2:
语句2
……
else:
语句n
双分支
if 条件表达式:
语句1
else:
语句2
三元条件运算符
简单双分支赋值情况
条件为真时的值 if (条件表达式) else 条件为假时的值
print('s<10' if 5<10 else 's>=10')
选择结构
选择结构:单分支、双分支、多分支。
单分支
if 条件表达式:
语句
num=input('请输入一个数字:')
if int(num)>10:
print(num)
条件表达式详解
False、空序列、空值、0、空迭代对象
其他均为True
条件表达式不能出现=,==表示等于判断
控制语句
数据可以看做是‘砖块’。控制语句是代码的组织方式,可以看做是‘混凝土’。
集合
集合无序可变,元素不能重复。实际上,集合底层是字典实现,只有字典的‘键对象’。因此是不能重复且唯一的。
集合创建和删除
1. 使用{}创建,并使用add()方法添加元素
a={3,5,7}
a.add(9)
print(a)
2. 使用set(),将元组、列表等可迭代对象转成集合
3.remove()删除指定元素,clear()清空整个集合
集合相关操作
a|b #并集
a.union(b)
a&b #交集
a.intersection(b)
a-b #差集
a.difference(b)
根据键查找‘键值对’的底层过程
a.get('name')
第一步,我们计算'name'对象的散列值:
bin(hash('name'))
和存储的底层流程算法一致。取散列值不同位置的数字,然后查看偏移量对应的bucket是否为空。如果为空,返回None。如果不为空,则将这个bucket的键对象计算对应散列值,和我们的散列值进行比较。相等则返回对应'值对象'。不相等,则重新计算偏移量。依次取完后仍然没找到,则返回None。
字典核心底层原理(重要)
字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组(总有空白元素的数组)。数组的每个单元叫做bucket。每个bucket有两部分:一个是键对象的引用,一个是值对象的引用。通过偏移量来读取指定bucket。
将一个键值对放进字典的底层过程
第一步计算key的散列值。Python中可以通过hash()来计算。
拿出计算出的散列值的最后面3位数‘101’作为偏移量,十进制是数字5。我们查看偏移量5对应的bucket是否为空。则把键值对放进去。如果不为空,则依次取后面3位作为偏移量,直到找到为空的bucket将键值对放进去。
复杂表格数据存储
表格数据使用字典和列表存储,并实现访问。
r1={'name':'ben','age':18,'city':'BJ'}
r2={'name':'joe','age':19,'city':'SH'}
r3={'name':'cici','age':20,'city':'SZ'}
tb=[r1,r2,r3]
#获得第二行人的城市
print(tb[1].get('city'))
#打印所有的薪资
for i in range(len(tb)):
print(tb[i].get('city'))
#打印表的所有数据
for i in range(len(tb)):
print(tb[i].get('name'),tb[i].get('age'),tb[i].get('city'))
序列解包
序列解包可以用于元祖、列表、字典,对多个变量赋值。
x,y,z=(20,30,10)
(a,b,c)=(20,30,10)
[a,b,c]=(20,30,10)
字典序列解包
s={'name':'ben','age':18,'sex':'man'}
a,b,c=s #接收键
e,d,f=s.values() #接收值
h,i,j=s.items() #接收键值对
字典元素添加、修改、删除
1.给字典新增'键值对'。如果'键'已经存在,则覆盖旧得键。如果键不存在,则新增'键值对'。
a={'name':'lynn','age':18,'job':'planner'}
a['add']='南京路1号'
a['age']=16
print(a)
2.使用update()将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。如果key有重复,直接覆盖。
a={'name':'lynn','age':18,'job':'planner'}
b={'name':'ben','age':120,'sex':'man'}
a.update(b)
print(a)
3.字典中元素的删除,可以用del()或者clear()全删;pop()删除指定键值对,并返回对应的'值对象'。
b=a.pop('age')
4.popitem()随机删除和返回该键值对
a.popitem()
字典元素的访问
为了测试各种访问方法,我们这里设定一个字典对象:
a={'name':'lynn','age':18,'job':'planner'}
1. 通过[键]获得'值'。若键不存在,则抛出异常
a={'name':'lynn','age':18,'job':'planner'}
print(a['name'])
2.通过get()方法获得值,推荐使用。优点:指定键不存在,返回None;也可以设定指定键不存在时默认返回的对象。推荐使用get()获取'值对象'。
a={'name':'lynn','age':18,'job':'planner'}
a.get('name')
print(a.get('sex','女'))
3.列出所有键值对
a.items()
4.列出所有的键,列出所有的值
a.keys()
a.values()
5.len()键值对的个数
6.检测一个'键'是否在字典中
print('name' in a)
列表切片操作
典型操作
切片不在范围内也不会报错。起始偏移量小于0则会被当成0,终止偏移量大于长度-1则会被当成长度-1
列表遍历
for obj in listObj:
print(obj)