numpy的索引和切片

索引从0开始

2:取得连续多行，[[2,5,6]]多一个[]取得不连续的行

:,1取得单列

:,1:取得连续列

:,[]取得不连续列

取得行列交叉的内容

取得不相邻的点

异常类型：

mysql数据查询

条件查询：

比较条件: > < = != <>   跟在where后面

in 查询 指定一个数据容器

between 表示一个区间  1到10  还可以表示时间范围

null值的判断 如果是一个空值对象的话 用is判断

如果是空字符串的话，则使用 = 判断

排序 order by  【asc升序 desc降序】可以指定多个字段排序；

聚合函数：

count()

max()

min()

length()

sum()

avg()

round()

date()

substr()   left right

分组和分页

分组 group by

as 取别名

分组条件的筛选 where having

where 跟在from后面

having跟在group by后面

limit分页 select * from student limit start（起始位置) count(读取数量）

连接查询

内连接：inner join 两种表共同的数据

左连接：left join 参考左边的表为基准查询表，右边的表用null填充；

右连接 right join 参考右边的表为基准查询表，左边的表用null填充

子查询

1、标量查询 一行一列查询 单个值

2、列级子查询 一行多列 多个值

3、行级子查询 多行一列

4、表级子查询 多行多列【用来做数据源】

保存查询结果：

insert into 表名 select 查询来充当数据源；

union去重输出

union all 输出多次查询的结果；

这个老师的逻辑能力和语言组织能力真的是匮乏 前言不搭后语 自己把自己绕进去了

讲的真垃圾

这课程讲的就和拿着稿子照本宣科一样

如果要计算某个维度下的用户数，不要直接count()

排序：

字符串及常用方法：

等腰三角形：

a=' name    '

b=a.strip()去除空格 

lstrip()删除左边的空格

rstrip（）删除右边的空格

capitalize()首字母变大写

id（）内存地址

常用格式化符号：

python数据类型

查数据类型：用type查询
a=10

print（type(a)）

单行注释：#

多行注释：‘’‘’‘’或者'''

如： ‘’‘’‘’

注释为。。。。。。。

‘’‘’‘’

或者

'''

注释。。。。。。。

'''

比较运算是布尔类型的数据（ture，false）

如何定义变量和使用:

a=10 int（整数类型）

a=‘吴老师’str（字符串类型）

a=12.67 float（浮点类型）

a=True bool （布尔值）

b=（）tuple（元组类型）

c=【】list（列表类型）

d={}dict （字典类型）

变量的命名不能以数字来开头

变量区分大小写

关键字不能定义 

如何定义变量和使用:

a=10 int（整数类型）

a=‘吴老师’str（字符串类型）

a=12.67 float（浮点类型）

a=True bool （布尔值）

全列插入：

insert into 表名 values( ‘数据1’, ‘数据2’, ‘数据3’……)

部分插入：

insert into 表名 (字段1，字段2 ……）values( ‘数据1’, ‘数据2’, ……),( ‘数据1’, ‘数据2’, ……)

prog:文件名

usage:用途描述

description：文件描述

epilog