float()

科学计数法

round（3.54）=4四舍五入

增强型赋值运算符

0b二进制

0o八进制

0x十六进制

int()

python3可以储存任意大小的整数

repeat接口

repeat传参的参数是拷贝的次数

转置操作

with open('aa.gif','rb') as f:

    with open('aa_copy.gif','rb') as w:

        for line in f.readlines():

           w.write(line)

print('图片拷贝成功！')

Expand/repeat

Expand——broadcasting仅仅是把数据进行了传播，节约内存

仅仅局限于从1开始扩展，如果是从3拓展的话，是不可行的，会报错

Repeat——实实在在的数据拷贝

squeeze、unsqueeze

for example

数据的存储、维度顺序非常重要，需要时刻谨记

数据类型：

整型、浮点型、布尔型、字符串型

对数字的运算：

+

-

*

/浮点数除法

//整数除法

%模（取余）

**幂

divmod(13,3)同时得到商和余数

（4,1）

链式赋值

a=b=3

解包赋值

a,b,c=1,2,3

a,b=b,a

常量------python不支持chang'l

随便改

索引与切片

1.变量的声明和赋值：

变量名=表达式

del a删除不使用的的变量

3怎么办？python的垃圾回收站回收

约定俗成的规则

变量位于栈内存

对象位于堆内存

变量不需要显式声明类型

python中一切皆对象

对象包含：标识、类型、值

标识：计算机内存地址

类型：类型函数t'y'pe获取数据类型

值：print

车位

4、rand、rand_like、randint

rand随机生成在[0, 1]的数值

rand_like是先把rand生成的数组读取出来再喂给rand函数

randint需要给出最大值、最小值和shape

创建tensor

（1）从numpy进行导入

（2）从list里面导入

小写的tensor括号里接收的是现有数据，而大写Terson、FloatTensor里面接受的是形状，也可以接受现成的数据，括号里用中括号时表示现成的数据，括号时输入的形状

Dim1

一般会用在bias、线性层的输入

Dim2

一般用在batch，当输入多张图片时，第一个数字是图片的个数，第二个是打平图片之后的一维点数

Dim3

适合RNN的文字处理

Dim4

适合CNN

第一个数字是图片的个数，第二个数字是图片的通道，通道为1是灰色图像，通道为3的是菜色图像，后两位数字28*28是minis数据集的长和宽

pytorch中的数据类型

没有对string的支持内键

how to denote string

（1）One-hot并不体现语义

（2）Embedding—word2vec

核实数据类型

数据类型

（1）标量

回归问题实战

（1）先计算总损失值

（2）然后计算w和b的偏导，进而更新梯度值

turtle模块 海龟绘图

一堆命令///