3319-刘恩龙-人工智能学科-推荐系统方向-就业:是 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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对象的本质:一个内存块,拥有特定的值,支持特定类型的相关操作

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类名首字母大写

常量全大写、下划线

其他命名全小写、下划线

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1523_Y_Wyy · 2021-01-18 · 自由式学习 0

返回值
return 返回值要点:
1. 如果函数体中包含return 语句,则结束函数执行并返回值
2. 如果函数体中不包含return 语句,则返回None 值。
3. 要返回多个返回值,使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可。


def my_avg(a,b):
      return (a+b)/2

 

def test(x,y,z) 

     return [x*10,y*10,z*10]

print(test(1,2,3))

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形参和实参

def printMax(a,b):
     '''实现两个数的比较,并返回较大的值'''
     if a>b:
         print(a,'较大值')
     else:
         print(b,'较大值')
printMax(10,20)
printMax(30,5)
执行结果:
20 较大值
30 较大值


上面的printMax 函数中,在定义时写的printMax(a,b)。a 和b 称为“形式参数”
简称“形参”。也就是说,形式参数是在定义函数时使用的。形式参数的命名只要符合“标
识符”命名规则即可。
在调用函数时,传递的参数称为“实际参数”,简称“实参”。上面代码中,
printMax(10,20),10 和20 就是实际参数。

 

文档字符串(函数的注释)
我们通过
三个单引号或者三个双引号来实现,
def print_star(n):
     '''根据传入的n,打印多个星号'''
      print("*"*n)

help(print_star)
我们调用help(函数名.__doc__)可以打印输出函数的文档字符串。执行结果如下:

Help on function print_star in module __main__:
print_star(n)
       根据传入的n,打印多个星号

 

 

 

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Python 函数的分类
Python 中函数分为如下几类:
1. 内置函数
我们前面使用的str()、list()、len()等这些都是内置函数,我们可以拿来直接使用。
2. 标准库函数
我们可以通过import 语句导入库,然后使用其中定义的函数
3. 第三方库函数
Python 社区也提供了很多高质量的库。下载安装这些库后,也是通过import 语句导
入,然后可以使用这些第三方库的函数
4. 用户自定义函数
用户自己定义的函数,显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数。今天我们学习的
就是如何自定义函数。

 

函数的定义和调用

def 函数名([参数列表]) :
     '''文档字符串'''
     函数体/若干语句

要点:
1. 我们使用def 来定义函数,然后就是一个空格和函数名称;
(1) Python 执行def 时,会创建一个函数对象,并绑定到函数名变量上。


2. 参数列表
(1) 圆括号内是形式参数列表,有多个参数则使用逗号隔开
(2) 形式参数不需要声明类型,也不需要指定函数返回值类型
(3) 无参数,也必须保留空的圆括号
(4) 实参列表必须与形参列表一一对应
3. return 返回值
(1) 如果函数体中包含return 语句,则结束函数执行并返回值;
(2) 如果函数体中不包含return 语句,则返回None 值。
4. 调用函数之前,必须要先定义函数,即先调用def 创建函数对象
(1) 内置函数对象会自动创建
(2) 标准库和第三方库函数,通过import 导入模块时,会执行模块中的def 语句
我们通过实际定义函数来学习函数的定义方式。

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推导式创建序列
推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合,
从而避免冗长的代码。


列表推导式
列表推导式生成列表对象,语法如下:
[表达式for item in 可迭代对象]
或者:{表达式for item in 可迭代对象if 条件判断}

>>> [x*2 for x in range(1,20) if x%5==0 ]
[10, 20, 30]


>>> [a for a in "abcdefg"]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

>>> cells = [(row,col) for row in range(1,10) for col in range(1,10)]

字典推导式

{key_expression : value_expression for 表达式in 可迭代对象}
类似于列表推导式,字典推导也可以增加if 条件判断、多个for 循环。

>>> my_text = ' i love you, i love sxt, i love gaoqi'
>>> char_count = {c:my_text.count(c) for c in my_text}
>>> char_count
{' ': 9, 'i': 4, 'l': 3, 'o': 5, 'v': 3, 'e': 3, 'y': 1, 'u': 1, ',': 2, 's': 1, 'x': 1, 't': 1, 'g': 1, 'a': 1, 'q': 1}


集合推导式
集合推导式生成集合,和列表推导式的语法格式类似:
{表达式for item in 可迭代对象}
或者:{表达式for item in 可迭代对象if 条件判断}
>>> {x for x in range(1,100) if x%9==0}
{99, 36, 72, 9, 45, 81, 18, 54, 90, 27, 63}

 

生成器推导式(生成元组)
很多同学可能会问:“都有推导式,元组有没有?”,能不能用小括号呢?
>>> (x for x in range(1,100) if x%9==0)
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BD3048>
我们发现提示的是“一个生成器对象”。显然,元组是没有推导式的。

一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据,第二次迭代发现数据已经没有了。
>>> gnt = (x for x in range(1,100) if x%9==0)
>>> for x in gnt:  #生成器是可迭代对象
print(x,end=' ')
9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 99
>>> for x in gnt:
print(x,end=' ')
>>>

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使用zip()并行迭代
zip()函数对多个序列进行并行迭代,zip()函数在最短序列“用完”时就会停止。


names = ("高淇","高老二","高老三","高老四")
ages = (18,16,20,25)
jobs = ("老师","程序员","公务员")
for name,age,job in zip(names,ages,jobs):
    print("{0}--{1}--{2}".format(name,age,job))
执行结果:
高淇--18--老师
高老二--16--程序员
高老三--20--公务员

 

#或者直接

for i in range(3)                                                   print("{0}-{1}-                   {2}".format(names[i],ages[i],jobs[i]))

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循环代码优化
1. 尽量减少循环内部不必要的计算
2. 嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算,尽可能向外提。
3. 局部变量查询较快,尽量使用局部变量

(尽量减少循环)

#循环代码优化测试
import time
start = time.time()
for i in range(1000):
     result = []
     for m in range(10000):
           result.append(i*1000+m*100)
end = time.time()
print("耗时:{0}".format((end-start)))

start2 = time.time()
for i in range(1000):
     result = []
     c = i*1000
     for m in range(10000):
           result.append(c+m*100)
end2 = time.time()
print("耗时:{0}".format((end2-start2)))

#提升30%

其他优化手段
1. 连接多个字符串,使用join()而不使用+
2. 列表进行元素插入和删除,尽量在列表尾部操作

 

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else 语句
while 条件表达式:
         循环体
else:  
         语句块

#如果没有被break 语句结束,则会执行else 子句


for 变量in 可迭代对象:
      循环体
else:
      语句块

salarySum= 0
salarys = []
for i in range(4):
     s = input("请输入一共4 名员工的薪资(按Q 或q 中途结束)")
     if s.upper()=='Q':
        print("录入完成,退出")
        break
     if float(s)<0:
        continue
     salarys.append(float(s))
     salarySum += float(s)
else:
     print("您已经全部录入4 名员工的薪资")
     print("录入薪资:",salarys)
     print("平均薪资{0}".format(salarySum/4))

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continue 语句
continue 语句用于结束本次循环,继续下一次。多个循环嵌套时,continue 也是应用于
近的一层循环

empNum = 0
salarySum= 0
salarys = []
while True:
        s = input("请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)")
       if s.upper()=='Q':
           print("录入完成,退出")
           break

       if float(s)<0:
           continue

       empNum +=1
       salarys.append(float(s))
       salarySum += float(s)

print("员工数{0}".format(empNum))
print("录入薪资:",salarys)
print("平均薪资{0}".format(salarySum/empNum))

执行结果:
请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)2000
请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)3000
请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)4000
请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)5000
请输入员工的薪资(按Q 或q 结束)Q
录入完成,退出
员工数4
录入薪资: [2000.0, 3000.0, 4000.0, 5000.0]
平均薪资3500.0

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break 语句
break 语句可用于while 和for 循环,用来结束整个循环。当有嵌套循环时,break 语句只
能跳出
最近一层的循环。

while True:
         a = input("请输入一个字符(输入Q 或q 结束)")
         if a.upper()=='Q':
             print("循环结束,退出")
             break
         else:
             print(a)


continue 语句
continue 语句用于结束本次循环,继续下一次。多个循环嵌套时,continue 也是应用于
的一层循环。

 

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for m in range(1,10):
     for n in range(1,m+1):
           print("{0}*{1}={2}".format(m,n,(m*n)),end="\t")
     print()

执行结果:
1*1=1
2*1=2 2*2=4
3*1=3 3*2=6 3*3=9
4*1=4 4*2=8 4*3=12 4*4=16
5*1=5 5*2=10 5*3=15 5*4=20 5*5=25
.....

 

r1 = dict(name="高小一",age=18,salary=30000,city="北京")
r2 = dict(name="高小二",age=19,salary=20000,city="上海")
r3 = dict(name="高小三",age=20,salary=10000,city="深圳")
tb = [r1,r2,r3]
for x in tb:
    if x.get("salary")>15000:
       print(x)

 

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0 0 0 0 0
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 3
4 4 4 4 4


for x in range(5):
     for y in range(5):  #5次
          print(x,end="\t")
     print() #仅用于换行

for m in range(1,10):
     for n in range(1,m+1):
           print("{0}*{1}={2}".format(m,n,(m*n)),end="\t")
     print()

执行结果:
1*1=1
2*1=2 2*2=4
3*1=3 3*2=6 3*3=9
4*1=4 4*2=8 4*3=12 4*4=16
5*1=5 5*2=10 5*3=15 5*4=20 5*5=25
......

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for 循环和可迭代对象遍历

for 变量in 可迭代对象:
      循环体语句


#遍历一个元组或列表
for x in (20,30,40):
     print(x*3)

 

可迭代对象
Python 包含以下几种可迭代对象:
1. 序列。包含:字符串、列表、元组
2. 字典
3. 迭代器对象(iterator)
4. 生成器函数(generator)
5. 文件对象

我们已经在前面学习了序列、字典等知识,迭代器对象和生成器函数将在后面进行详解。接
下来,我们通过循环来遍历这几种类型的数据:


#遍字符串中的字符
for x in "sxt001":
     print(x)
#遍历字典
d = {'name':'gaoqi','age':18,'address':'西三旗001 号楼'}
for x in d: #遍历字典所有的key
     print(x)
for x in d.keys():#遍历字典所有的key
     print(x)
for x in d.values():#遍历字典所有的value
      print(x)
for x in d.items():#遍历字典所有的"键值对"
     print(x)


range 对象
range 对象是一个迭代器对象,用来产生指定范围的数字序列。
range(start, end [,step])
从start 开始到end-1 结束。默认从0

for i in range(10) ----->0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(3,10)------>3 4 5 6 7 8 9
for i in range(3,10,2) ----->3 5 7 9

sum_all = 0 #1-100 所有数的累加和
sum_even = 0 #1-100 偶数的累加和
sum_odd = 0 #1-100 奇数的累加和
for num in range(101):    #0-100
      sum_all += num
      if num%2==0:  sum_even += num
      else:  sum_odd += num
print("1-100 累加总和{0},奇数和{1},偶数和{2}".format(sum_all,sum_odd,sum_even))

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while 循环
while 条件表达式:
         循环体语句

num = 0
while num<=10:
         print(num)
         num += 1

 

#计算1-100 之间偶数的累加和,计算1-100 之间奇数的累加和。
num = 0
sum_all = 0 #1-100 所有数的累加和
sum_even = 0 #1-100 偶数的累加和
sum_odd = 0 #1-100 奇数的累加和
while num<=100:
     sum_all += num
     if num%2==0:
        sum_even += num
     else:
        sum_odd += num
     num += 1 #迭代,改变条件表达式,使循环趋于结束
print("1-100 所有数的累加和",sum_all)
print("1-100 偶数的累加和",sum_even)
print("1-100 奇数的累加和",sum_odd)

 

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选择结构嵌套
使用时一定要注意控制好不同级别代码块的缩进量,因为缩进量决定了代码的从属关系。
if 表达式1:
    语句块1
    if 表达式2:
       语句块2
    else:
       语句块3
else:
     if 表达式4:
         语句块4


if score>100 or score<0:
    score = int(input("输入错误!请重新输入一个在0-100 之间的数字:"))
else:
     if score>=90:
        grade = "A"
     elif score>=80:
         grade = 'B'
     elif score>=70:
          grade = 'C'
     elif score>=60:
           grade = 'D'
      else:
           grade = 'E'
      print("分{0},等{1}".format(score,grade))


score = int(input("请输入一个在0-100 之间的数字:"))
degree = "ABCDE"
num = 0
if score>100 or score<0:
    score = int(input("输入错误!请重新输入一个在0-100 之间的数字:"))
else:
     num = score//10
     if num<6:                                                          num=5
     print("{0},{1}".format(score,degree[9-           num]))

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多分支选择结构

if 条件表达式1 :
   语句1/语句块1
elif 条件表达式2:
   语句2/语句块2
.
.
elif 条件表达式n :
     语句n/语句块n
[else:
语句n+1/语句块n+1
]

 

score = int(input("请输入分数"))
grade = ''
if(score<60):
   grade = "不及格"

elif(score<80):    #按逻辑写 别写反
   grade = "及格"
elif(score<90):
   grade = "良好"

else:
   grade = "优秀"
print("分数{0},等级{1}".format(score,grade))

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双分支选择结构
if 条件表达式:
   语句1/语句块1
else:
   语句2/语句块2

num = input("输入一个数字:")
if int(num)<10:
   print(num)
else:
   print("数字太大")

 

***三元条件运算符
用来在某些简单双分支赋值情况。
条件为真时的值   if (条件表达式) else 条件为假时的值

num = input("请输入一个数字")
print( num if int(num)<10 else "数字太大")
 

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单分支


if 条件表达式:
    语句/语句块


其中:
1 .条件表达式:可以是逻辑表达式、关系表达式、算术表达式等等
2 .语句/语句块:可以是一条语句,也可以是多条语句。多条语句,缩进必须对齐一致


num = input("输入一个数字:")   #注意输入是字符串
if int(num)<10:
   print(num)


在选择和循环结构中,条件表达式的值为False 的情况如下:
False、0、0.0、空值None、空序列对象(空列表、空元祖、空集合、空字典、空字
符串)、空range 对象、空迭代对象。
其他情况,均为True。
Python 所有的合法表达式都可以看做条件表达式,甚至包括函数调用的表达式。

s = "False"    #非空字符串,是True


if 3<c<20:
    print("3<c<20")

#条件表达式中,不能有赋值操作符“=”

if 3<c and (c=20):
print("赋值符不能出现在条件表达式中")

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