3319-刘恩龙-人工智能学科-推荐系统方向-就业:是 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

(0评价)
价格: 免费

### 数据对于特征的处理

pandas:一个数据读取非常方便以及基本的处理格式的工具

- 缺失值

- 数据转换

- 重复值 (机器学习中不需要进行去重)

sklearn:对于特征的处理提供了强大的接口

特征工程

> 概念:将原始数据转换为更好地代表预测模型的潜在问题的特征的过程,从而提高了对未知数据的预测准确性

> 意义:直接影响预测结果

### sklearn

> python语言的机器学习工具

> 机器学习算法的实现

- 数据的特征抽取

- 数据的特征预处理

- 数据的降维

 

 

 

 

[展开全文]
链式赋值:x = y = 123

系列解包赋值:a,b,c = 1,2,3

变量互换:a,b = b,a
 
续航符:a = 'aaaaa/bbbb'
print(a)
<<<aaaaabbbb 
 
切片操作:a = 'aasdffghhjjk'
a[1:2:3]
[展开全文]