函数用法和底层分析
函数的基本概念
1. 一个程序由一个个任务组成。函数就是代表一个任务或一个功能
2. 函数是代码复用的通用机制
python函数的分类
1. 内置函数
2. 标准库函数
3. 第三方库函数
4. 用户自定义函数
函数的定义和调用
核心要点
def 函数名([参数列表]):
#文档说明
函数体/若干语句
函数用法和底层分析
函数的基本概念
1. 一个程序由一个个任务组成。函数就是代表一个任务或一个功能
2. 函数是代码复用的通用机制
python函数的分类
1. 内置函数
2. 标准库函数
3. 第三方库函数
4. 用户自定义函数
函数的定义和调用
核心要点
def 函数名([参数列表]):
#文档说明
函数体/若干语句
绘制不同颜色的多个同心圆
import turtle
t = turtle.Pen()
my_colors=('red','green','pink','black')
t.speed(10)
for i in range(10):
t.penup()
t.goto(0,-i*10)
t.pendown()
t.color(my_colors[i%len(my_colors)])
t.circle(15+i*10)
turtle.done()
推导式创建序列
列表推导式
[表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断]
[x*2 for x in range(1,20) if x%5==0]
cells = [(row,col) for row in range(1,10) for col in range(1,10)] #可以使用两个循环
字典推导式
{key : value for 表达式 in 可迭代对象}
my_text ='i love you, i love he, i love 123'
char_count ={c:my_text.count(c) for c in my_text}
集合推导式
{key for 表达式 in 可迭代对象}
b={x for x in range(1,100) if x%9 ==0}
生成器推导式(生成元组)
一个生成器只能运行一次
使用zip()并行迭代
zip()对多个序列进行并行迭代
循环代码优化
1. 尽量减少循环内部不必要的计算
2. 嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算,尽可能向外提。
3. 局部变量查询较快,尽量使用局部变量。
其他优化手段:
1. 连接多个字符串,使用join()而不使用+
2. 列表进行元素插入和删除,尽量在列表尾部操作
else语句
如果没被break中断,则会执行else
while 条件表达式:
循环体
else:
语句块
break语句
break跳出最近一层的循环
continue语句
continue语句用于结束本次循环,继续下一次。应用于最近的一层循环
打印九九乘法表
for m in range(1,10):
for n in range(1,m+1):
print('{0}*{1}={2}'.format(m,n,(m*n)),end='\t')
print()
嵌套循环
一个循环体里可以嵌入另外一个循环,一般称为‘嵌套循环’。
for x in range(5):
for y in range(5):
print(x,end='\t')
print() #起到换行的作用
for循环和可迭代对象
for 变量 in 可迭代对象:
循环体语句
可迭代对象
1. 序列。包括:字符串、列表、元组
2. 字典
3. 迭代器对象(iterator)。range对象
sum_all = 0
for x in range(101):
sum_all += x
print(sum_all)
4. 生成器对象
循环结构
如果符合条件,反复执行循环体的语句。
while循环
while 条件表达式:
循环体语句
选择结构嵌套
使用时注意控制好不同级别的缩进量,缩进量决定了代码的从属关系。
多分支选择结构
if 表达式1:
语句1
elif 表达式2:
语句2
……
else:
语句n
双分支
if 条件表达式:
语句1
else:
语句2
三元条件运算符
简单双分支赋值情况
条件为真时的值 if (条件表达式) else 条件为假时的值
print('s<10' if 5<10 else 's>=10')
选择结构
选择结构:单分支、双分支、多分支。
单分支
if 条件表达式:
语句
num=input('请输入一个数字:')
if int(num)>10:
print(num)
条件表达式详解
False、空序列、空值、0、空迭代对象
其他均为True
条件表达式不能出现=,==表示等于判断
控制语句
数据可以看做是‘砖块’。控制语句是代码的组织方式,可以看做是‘混凝土’。
集合
集合无序可变,元素不能重复。实际上,集合底层是字典实现,只有字典的‘键对象’。因此是不能重复且唯一的。
集合创建和删除
1. 使用{}创建,并使用add()方法添加元素
a={3,5,7}
a.add(9)
print(a)
2. 使用set(),将元组、列表等可迭代对象转成集合
3.remove()删除指定元素,clear()清空整个集合
集合相关操作
a|b #并集
a.union(b)
a&b #交集
a.intersection(b)
a-b #差集
a.difference(b)
根据键查找‘键值对’的底层过程
a.get('name')
第一步,我们计算'name'对象的散列值:
bin(hash('name'))
和存储的底层流程算法一致。取散列值不同位置的数字,然后查看偏移量对应的bucket是否为空。如果为空,返回None。如果不为空,则将这个bucket的键对象计算对应散列值,和我们的散列值进行比较。相等则返回对应'值对象'。不相等,则重新计算偏移量。依次取完后仍然没找到,则返回None。
字典核心底层原理(重要)
字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组(总有空白元素的数组)。数组的每个单元叫做bucket。每个bucket有两部分:一个是键对象的引用,一个是值对象的引用。通过偏移量来读取指定bucket。
将一个键值对放进字典的底层过程
第一步计算key的散列值。Python中可以通过hash()来计算。
拿出计算出的散列值的最后面3位数‘101’作为偏移量,十进制是数字5。我们查看偏移量5对应的bucket是否为空。则把键值对放进去。如果不为空,则依次取后面3位作为偏移量,直到找到为空的bucket将键值对放进去。
复杂表格数据存储
表格数据使用字典和列表存储,并实现访问。
r1={'name':'ben','age':18,'city':'BJ'}
r2={'name':'joe','age':19,'city':'SH'}
r3={'name':'cici','age':20,'city':'SZ'}
tb=[r1,r2,r3]
#获得第二行人的城市
print(tb[1].get('city'))
#打印所有的薪资
for i in range(len(tb)):
print(tb[i].get('city'))
#打印表的所有数据
for i in range(len(tb)):
print(tb[i].get('name'),tb[i].get('age'),tb[i].get('city'))