使用zip()并行迭代
zip()函数对多个序列进行并行迭代，zip()函数在最短序列“用完”时就会停止。
names = ("高淇","高老二","高老三","高老四")
ages = (18,16,20,25)
jobs = ("老师","程序员","公务员")
for name,age,job in zip(names,ages,jobs):
print("{0}--{1}--{2}".format(name,age,job))
执行结果：
高淇--18--老师
高老二--16--程序员
高老三--20--公务员
#或者直接
for i in range(3) print("{0}-{1}- {2}".format(names[i],ages[i],jobs[i]))
循环代码优化
1. 尽量减少循环内部不必要的计算
2. 嵌套循环中，尽量减少内层循环的计算，尽可能向外提。
3. 局部变量查询较快，尽量使用局部变量
（尽量减少循环）
#循环代码优化测试
import time
start = time.time()
for i in range(1000):
result = []
for m in range(10000):
result.append(i*1000+m*100)
end = time.time()
print("耗时：{0}".format((end-start)))
start2 = time.time()
for i in range(1000):
result = []
c = i*1000
for m in range(10000):
result.append(c+m*100)
end2 = time.time()
print("耗时：{0}".format((end2-start2)))
#提升30%
其他优化手段
1. 连接多个字符串，使用join()而不使用+
2. 列表进行元素插入和删除，尽量在列表尾部操作
else 语句
while 条件表达式：
循环体
else:
语句块
#如果没有被break 语句结束，则会执行else 子句
for 变量in 可迭代对象：
循环体
else:
语句块
salarySum= 0
salarys = []
for i in range(4):
s = input("请输入一共4 名员工的薪资（按Q 或q 中途结束）")
if s.upper()=='Q':
print("录入完成，退出")
break
if float(s)<0:
continue
salarys.append(float(s))
salarySum += float(s)
else:
print("您已经全部录入4 名员工的薪资")
print("录入薪资：",salarys)
print("平均薪资{0}".format(salarySum/4))
continue 语句
continue 语句用于结束本次循环，继续下一次。多个循环嵌套时，continue 也是应用于最
近的一层循环。
empNum = 0
salarySum= 0
salarys = []
while True:
s = input("请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）")
if s.upper()=='Q':
print("录入完成，退出")
break
if float(s)<0:
continue
empNum +=1
salarys.append(float(s))
salarySum += float(s)
print("员工数{0}".format(empNum))
print("录入薪资：",salarys)
print("平均薪资{0}".format(salarySum/empNum))
执行结果：
请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）2000
请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）3000
请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）4000
请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）5000
请输入员工的薪资（按Q 或q 结束）Q
录入完成，退出
员工数4
录入薪资： [2000.0, 3000.0, 4000.0, 5000.0]
平均薪资3500.0
break 语句
break 语句可用于while 和for 循环，用来结束整个循环。当有嵌套循环时，break 语句只
能跳出最近一层的循环。
while True:
a = input("请输入一个字符（输入Q 或q 结束）")
if a.upper()=='Q':
print("循环结束，退出")
break
else:
print(a)
continue 语句
continue 语句用于结束本次循环，继续下一次。多个循环嵌套时，continue 也是应用于最
近的一层循环。
for m in range(1,10):
for n in range(1,m+1):
print("{0}*{1}={2}".format(m,n,(m*n)),end="\t")
print()
执行结果：
1*1=1
2*1=2 2*2=4
3*1=3 3*2=6 3*3=9
4*1=4 4*2=8 4*3=12 4*4=16
5*1=5 5*2=10 5*3=15 5*4=20 5*5=25
.....
r1 = dict(name="高小一",age=18,salary=30000,city="北京")
r2 = dict(name="高小二",age=19,salary=20000,city="上海")
r3 = dict(name="高小三",age=20,salary=10000,city="深圳")
tb = [r1,r2,r3]
for x in tb:
if x.get("salary")>15000:
print(x)
0 0 0 0 0
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 3
4 4 4 4 4
for x in range(5):
for y in range(5): #5次
print(x,end="\t")
print() #仅用于换行
for m in range(1,10):
for n in range(1,m+1):
print("{0}*{1}={2}".format(m,n,(m*n)),end="\t")
print()
执行结果：
1*1=1
2*1=2 2*2=4
3*1=3 3*2=6 3*3=9
4*1=4 4*2=8 4*3=12 4*4=16
5*1=5 5*2=10 5*3=15 5*4=20 5*5=25
......
for 循环和可迭代对象遍历
for 变量in 可迭代对象：
循环体语句
#遍历一个元组或列表
for x in (20,30,40):
print(x*3)
可迭代对象
Python 包含以下几种可迭代对象：
1. 序列。包含：字符串、列表、元组
2. 字典
3. 迭代器对象（iterator）
4. 生成器函数（generator）
5. 文件对象
我们已经在前面学习了序列、字典等知识，迭代器对象和生成器函数将在后面进行详解。接
下来，我们通过循环来遍历这几种类型的数据：
#遍历字符串中的字符
for x in "sxt001":
print(x)
#遍历字典
d = {'name':'gaoqi','age':18,'address':'西三旗001 号楼'}
for x in d: #遍历字典所有的key
print(x)
for x in d.keys():#遍历字典所有的key
print(x)
for x in d.values():#遍历字典所有的value
print(x)
for x in d.items():#遍历字典所有的"键值对"
print(x)
range 对象
range 对象是一个迭代器对象，用来产生指定范围的数字序列。
range(start, end [,step])
从start 开始到end-1 结束。默认从0
for i in range(10) ----->0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(3,10)------>3 4 5 6 7 8 9
for i in range(3,10,2) ----->3 5 7 9
sum_all = 0 #1-100 所有数的累加和
sum_even = 0 #1-100 偶数的累加和
sum_odd = 0 #1-100 奇数的累加和
for num in range(101): #0-100
sum_all += num
if num%2==0: sum_even += num
else: sum_odd += num
print("1-100 累加总和{0},奇数和{1},偶数和{2}".format(sum_all,sum_odd,sum_even))
while 循环
while 条件表达式：
循环体语句
num = 0
while num<=10:
print(num)
num += 1
#计算1-100 之间偶数的累加和，计算1-100 之间奇数的累加和。
num = 0
sum_all = 0 #1-100 所有数的累加和
sum_even = 0 #1-100 偶数的累加和
sum_odd = 0 #1-100 奇数的累加和
while num<=100:
sum_all += num
if num%2==0:
sum_even += num
else:
sum_odd += num
num += 1 #迭代，改变条件表达式，使循环趋于结束
print("1-100 所有数的累加和",sum_all)
print("1-100 偶数的累加和",sum_even)
print("1-100 奇数的累加和",sum_odd)
选择结构嵌套
使用时一定要注意控制好不同级别代码块的缩进量，因为缩进量决定了代码的从属关系。
if 表达式1：
语句块1
if 表达式2：
语句块2
else:
语句块3
else:
if 表达式4：
语句块4
if score>100 or score<0:
score = int(input("输入错误！请重新输入一个在0-100 之间的数字："))
else:
if score>=90:
grade = "A"
elif score>=80:
grade = 'B'
elif score>=70:
grade = 'C'
elif score>=60:
grade = 'D'
else:
grade = 'E'
print("分{0},等{1}".format(score,grade))
score = int(input("请输入一个在0-100 之间的数字："))
degree = "ABCDE"
num = 0
if score>100 or score<0:
score = int(input("输入错误！请重新输入一个在0-100 之间的数字："))
else:
num = score//10
if num<6: num=5
print("{0},{1}".format(score,degree[9- num]))
多分支选择结构
if 条件表达式1 :
语句1/语句块1
elif 条件表达式2:
语句2/语句块2
.
.
elif 条件表达式n :
语句n/语句块n
[else:
语句n+1/语句块n+1
]
score = int(input("请输入分数"))
grade = ''
if(score<60):
grade = "不及格"
elif(score<80): #按逻辑写 别写反
grade = "及格"
elif(score<90):
grade = "良好"
else:
grade = "优秀"
print("分数{0},等级{1}".format(score,grade))
双分支选择结构
if 条件表达式:
语句1/语句块1
else:
语句2/语句块2
num = input("输入一个数字：")
if int(num)<10:
print(num)
else:
print("数字太大")
***三元条件运算符
用来在某些简单双分支赋值情况。
条件为真时的值 if (条件表达式) else 条件为假时的值
num = input("请输入一个数字")
print( num if int(num)<10 else "数字太大")
单分支
if 条件表达式:
语句/语句块
其中：
1 ．条件表达式：可以是逻辑表达式、关系表达式、算术表达式等等。
2 ．语句/语句块：可以是一条语句，也可以是多条语句。多条语句，缩进必须对齐一致。
num = input("输入一个数字：") #注意输入是字符串
if int(num)<10:
print(num)
在选择和循环结构中，条件表达式的值为False 的情况如下：
False、0、0.0、空值None、空序列对象（空列表、空元祖、空集合、空字典、空字
符串）、空range 对象、空迭代对象。
其他情况，均为True。Python 所有的合法表达式都可以看做条件表达式，甚至包括函数调用的表达式。
s = "False" #非空字符串，是True
if 3<c<20:
print("3<c<20")
#条件表达式中，不能有赋值操作符“=”
if 3<c and (c=20):
print("赋值符不能出现在条件表达式中")
集合
集合是无序可变，元素不能重复。实际上，集合底层是字典实现，集合的所有元素都是字典
中的“键对象”，因此是不能重复的且唯一的。
集合创建和删除
1. 使用{}创建集合对象，并使用add()方法添加元素
>>> a = {3,5,7}
>>> a
{3, 5, 7}
>>> a.add(9)
>>> a
{9, 3, 5, 7}
2. 使用set()，将列表、元组等可迭代对象转成集合。如果原来数据存在重复数据，则只保
留一个。
>>> a = ['a','b','c','b']
>>> b = set(a)
>>> b
{'b', 'a', 'c'}
3. remove()删除指定元素；clear()清空整个集合
>>> a = {10,20,30,40,50}
>>> a.remove(20)
>>> a
{10, 50, 30}
集合相关操作
像数学中概念一样，Python 对集合也提供了并集、交集、差集等运算。我们给出示例：
>>> a = {1,3,'sxt'}
>>> b = {'he','it','sxt'}
>>> a|b #并集 也就是或
{1, 3, 'sxt', 'he', 'it'}
>>> a&b #交集
{'sxt'}
>>> a-b #差集
{1, 3}
>>> a.union(b) #并集
{1, 3, 'sxt', 'he', 'it'}
>>> a.intersection(b) #交集
{'sxt'}
>>> a.difference(b) #差集
{1, 3}
根据键查找“键值对”的底层过程
当我们调用a.get(“name”)，就是根据键“name”查找到“键值对”，从而找到值
对象“gaoqi”。
1.计算“name”对象的散列值：
>>> bin(hash("name"))
'-0b1010111101001110110101100100101'
2.假设数组长度为8
3.拿计算出的散列值的最右边3 位数字作为偏移量，即“101”，十进制是数字5
4.我们查看偏移量5，对应的bucket 是否为空。如果为空，则返回None。如果不为空，则将这个bucket 的键对象计算对应散列值，和我们的散列值进行比较，如果相等。则将对应“值对象”返回。如果不相等，则再依次取其他几位数字，重新计算偏移量。
5.依次取完后，仍然没有找到。则返回None。
用法总结：
1. 键必须可散列
(1) 数字、字符串、元组，都是可散列的。
(2) 自定义对象需要支持下面三点：
1 支持hash()函数
2 支持通过__eq__()方法检测相等性。
3 若a==b 为真，则hash(a)==hash(b)也为真。
2. 字典在内存中开销巨大，典型的空间换时间。
3. 键查询速度很快
4. 往字典里面添加新建可能导致扩容，导致散列表中键的次序变化。因此，不要在遍历字
典的同时进行字典的修改。（建议先遍历，取出需要修改的，再修改）
字典核心底层原理(重要)
字典对象的核心是散列表。（稀疏数组（总是有空白元素的数组），数组的每个单元叫做bucket。）每个bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。
由于，所有bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定bucket。
将一个键值对放进字典的底层过程
假设字典a 对象创建完后，数组长度为8：
1.首先计算键”name”的散列值。Python 中可以通过hash()来计算。
>>> bin(hash("name"))
'-0b1010111101001110110101100100101'
2.数组长度为8（三位），
3.拿散列值的最右边3 位数字作为偏移量，即
“101”，十进制是数字5。
4.我们查看偏移量5，对应的bucket 是否为空。如果为空，则将键值对放进去。如果不为空，则依次取右边3 位作为偏移量，即“100”直到找到为空的bucket 将键值对放进去。
5.数组放满不够就扩容
r1 = {"name":"高小一","age":18,"salary":30000,"city":"北京"}
r2 = {"name":"高小二","age":19,"salary":20000,"city":"上海"}
r3 = {"name":"高小五","age":20,"salary":10000,"city":"深圳"}
tb = [r1,r2,r3]
#获得第二行的人的薪资
print(tb[1].get("salary"))
#打印表中所有的的薪资
for i in range(len(tb)): # i -->0,1,2 len(tb)=3
print(tb[i].get("salary"))
#打印表的所有数据
for i in range(len(tb)):
print(tb[i].get("name"),tb[i].get("age"),tb[i].get("salary"),tb[i].get("city"))
序列解包
序列解包可以用于元组、列表、字典。序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。
>>> x,y,z=(20,30,10)
>>> x
20
>>> y
30
>>> z
10
>>> (a,b,c)=(9,8,10)
>>> a
9
>>> [a,b,c]=[10,20,30]
>>> a
10
>>> b
20
序列解包用于字典时，默认是对“键”进行操作； 如果需要对键值对操作，则需要使用items()；如果需要对“值”进行操作，则需要使用values()；
>>> s = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'teacher'}
>>> name,age,job=s #默认对键进行操作
>>> name
'name'
>>> name,age,job=s.items() #对键值对进行操作
>>> name
('name', 'gaoqi')
>>> name,age,job=s.values() #对值进行操作
>>> name
'gaoqi'
字典元素添加、修改、删除
1. 给字典新增“键值对”。“键”已存，则覆盖旧的键值对；如果“键”不存在，则新增“键值对”。
>>>a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> a['address']='西三旗1 号院'
>>> a['age']=16
>>> a
{'name': 'gaoqi', 'age': 16, 'job': 'programmer', 'address': '西三旗1 号院'}
2. 使用update()将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。如果key 有重复，则直
接覆盖。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> b = {'name':'gaoxixi','money':1000,'sex':'男的'}
>>> a.update(b)
>>> a
{'name': 'gaoxixi', 'age': 18, 'job': 'programmer', 'money': 1000, 'sex': '男的'}
3. 字典中元素的删除，可以使用del()方法；或者clear()删除所有键值对；pop()删除指定
键值对，并返回对应的“值对象”；
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> del(a['name'])
>>> a
{'age': 18, 'job': 'programmer'}
>>> b = a.pop('age')
>>> b
18
4. popitem() ：随机删除和返回该键值对。字典是“无序可变序列”，因此没有第一个元
素、最后一个元素的概念；popitem 弹出随机的项，因为字典并没有"最后的元素"或者其
他有关顺序的概念。若想一个接一个地移除并处理项，这个方法就非常有效（因为不用首先
获取键的列表）。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> a.popitem()
('job', 'programmer')
>>> a
{'name': 'gaoqi', 'age': 18}
>>> a.popitem()
('age', 18)
>>> a
{'name': 'gaoqi'}
字典元素的访问
eg. a ={'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
1. 通过[键] 获得“值”。若键不存在，则抛出异常。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> a['name']
'gaoqi'
>>> a['age']
18
>>> a['sex']
KeyError: 'sex'
2. 通过get()方法获得“值”。推荐使用。优点是：指定键不存在，返回None；也可以设
定指定键不存在时默认返回的对象。
>>> a.get('name')
'gaoqi'
>>> a.get('sex')------>None
>>> a.get('sex','不存在') #设置不存在时返回值
'不存在'
3. 列出所有的键值对
>>> a.items()
dict_items([('name', 'gaoqi'), ('age', 18), ('job', 'programmer')])
4. 列出所有的键，列出所有的值
>>> a.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'job'])
>>> a.values()
dict_values(['gaoqi', 18, 'programmer'])
5. len() 键值对的个数
6. 检测一个“键”是否在字典中
>>> a = {"name":"gaoqi","age":18}
>>> "name" in a
True