一对一的关系：

学生与身份证之间的关系，是一对一的关系

实现方式：任意的一方去添加外键，指向另一方的主键即可。

1、一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键

让外键唯一，unique

2、一对一的关系实现：让两张表的主键相同

多对多的关系

* 如：学生和课程

*分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

多对多的关系：m到n的关系

多对多关系

完成两张表多对多的关系，要借助第三张表：中间表

中间表：sid 对应cid

多对多关系实现需要借助第三张中间表。

中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，7分别指向两张表的主键；

联合主键

实现关系

1、一对多的关系

比如：一个部门可以对应多个员工

员工表的外键，添加部门表的主键

实现方式：在多的一y

在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

## 数据库的设计

表是现实世界的抽象

数据库的设计，直接涉及项目开发的程度，与项目的性能

数据库的设计：

1、多表之间的关系

     1、一对一的关系

           *如 人和身份证之间的关系

           *分析：一个人只有一个身份证，一个身份                        证只能对应一个人

    2、一对多（多对一）：

          *如：部门和员工

           分析：一个部门有多个员工，一个员工只    能对应一个部门

  3、多对多：

          *如：学生和课程，、

          分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

2、数据库设计的范式

4、级联操作：联动的操作

级联更新 ：

级联删除

级联删除，就是关键删除

外键约束：foreign 

外键约束，涉及到多张表的操作

需要表关联

1、在创建表时，可以添加外键，让表于表产生关系，从而保证数据的正确性

    *语法：

      create table 表名（

      ....

      外键列

      constraint 外键名称  foreign key 外键列名称

      references 主表名称（主表列名称）

      ）;

2、删除外键

3、更新外键

5、自动增长：

   1、   * 概念：如果某一列是数值类型的，使用auto_increment可以完成值的自动增长

auto_increment 配合主键一起来使用

  2、在创建表时，添加主键约束，并且完成主键的自增长

自动增长，一般与主键约束一起使用

主键约束：primary key

1.注意：  

     1含义：非空且唯一

      2、一张表只能有一个字段为主键

     3、主键就是表中记录的唯一标识

2、创建表时，添加主键约束

    create table stu(

       id int primary key,  -- 给id添加主键约束

);

3、删除主键

    alter table stu drop primary key;

唯一约束：unique 不能重复

表中的记录，不能是乱七八糟的数据，

非空约束：not null

约束：

   * 概念：对表中的数据时行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性

   *分类：

       1、主键约束：primary key

       2、非空约束：not null

       3、唯一约束：unique

       4、外键约束：foreign key

单表查询中的

分页查询：

比如百度查询一个词条，

有一个关键词，都要展示出来

一屏有300万个记录

分页工具条

把数据库中的数据查询出来，完成分页的效果。

4、分页查询

     1.语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；

分页的操作，一定要详细记录。

3、分页操作是一个“方言”，每一个数据库对sql有微小的差异

limit这个关键字，只能在Mysql数据库的使用

limit 语法是一个

分组查询：

     每一班的同学是一组，每一组的同学当作一个整体来看

1、group by 分组字段；

2、注意：

    1、分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

    2、where 和 having 的区别

         1、where 在分组之前进行限定，如查不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来

2、where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断

在聚合函数后面取一个别名，要方便一些。

   统计具有相同特征的

聚合函数

将一列数据做为一个整体，进行纵向的计算。

1、count : 计算个数

      1、一般选择非空的列：主键

2、max ：计算最大值

3、min ；计算最小值

4、sum: 计算和

聚合函数的计算，是排除null的值

解决方案：

         1。选择不包含非空的列进行计算

         2。IFNULL函数

将一列数据，进行纵向计算的函数称之为聚合bib

DQL：查询语句

    1、排序查询

           *语法：order by 子句

                   * order by 排序字段1  排序方式1，排序字段2，排序方式2

    *排序方式

           *ASC :升序，默认的

           *DESC ：降序

*注意：

     *如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样j

模糊查询

like ：模糊查询

      *占位符

          * 

3.条件查询

1.where字句后跟条件

2.运算符

3.

SQL分类中最重要的语句，

DQL：查询表中的记录

* select * from 表名；

* 语法：

       select 

               字段列表

         from

               表名列表,(单表查询，与多表查询)

        where 

               条件列表

        group by 

                 分组字段

         having

                 分组之后的条件

          order by

                排序

          limit

                分页限定

2、基础查询

            1、多个字段的查询

     select 字段名1 ，字段名2 ......from 表名；

      *注意

             *如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表

            2、去除重复

      * distinct 

            3、计算列

        *一般可以使用四则运算计算一些列的值

         *ifnull(表达式1，表达式2)

                *表达式1：哪个字段需要判断是否为 null

           *如果该字段为null后的替找值

             4、起别名

1、DQL：查询语句

     1、排序查询

      2、聚合函数

      3、分组查询

      4、分页查询

2、约束：

3、多表之间的关系

关系型数据库表之间的关系；

4。范式 

设计

语法：

     *update 表名 set 列名1 = 值1，列名2 = 值2，