SQL分类:
1、DDL :操作数据库和表
2、DML:增删改表中数据
3、DQL:查询表中数据
4、DCL:管理用户,授权
DCL 现在已经很少使用了
DBA:数据库管理员
DCL:管理用户,授权
1、管理用户
1、添加用户
2、删除用户
3、修改用户密码
4、查询用户
-- 1。切换到mysql数据库
USE mysql;
-- 2. 查询user表
select * from user;
* 通配符: % 表示可以在任意主机
2、授权
SQL分类:
1、DDL :操作数据库和表
2、DML:增删改表中数据
3、DQL:查询表中数据
4、DCL:管理用户,授权
DCL 现在已经很少使用了
DBA:数据库管理员
DCL:管理用户,授权
1、管理用户
1、添加用户
2、删除用户
3、修改用户密码
4、查询用户
-- 1。切换到mysql数据库
USE mysql;
-- 2. 查询user表
select * from user;
* 通配符: % 表示可以在任意主机
2、授权
事务的隔离级别(了解)
概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
存在的问题:
1、脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
2、不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
3、幻读:一个事务操作(DML,增,删,改)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
隔离级别:
1. read umcommitted:读未提交
产生的问题:脏读、不可重复读,幻读
2. read committed :读已提交
产生的问题:不可重复读、幻读
3.repeatable read :可重复读
serializable:串行化
*可以解决所有的问题
注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
事务的四大特征:
1、原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败
2、持久性:哪怕机关了,重点了。当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
3、隔离性:多个事务之间。相互独立。
4、一致性:事务操作前后,数据总量不变
MySQL数据库中事务默认自动提交
*一条DML(增删改)语句自动提交一次事务
MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式:
*自动提交
* MySQL就是自动提交的
* 手动提交:
* 需要先开启事务,再提交
MySQL数
1、事务的基本介绍
1。概念:
*如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,要么同时成功,要么同时失改
* 如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,要么同时成功,要么同时失败
*如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败
张三给李四转账500元
1、查询张三账户余额是否大于500
2、张三账户 金额 -500
如果第二步,出现了异常,代码要跳转,造成的影响是:张三账户的钱减了500,李四的账户的钱没有加上
3、李四账户 金额 +500
三个业务操作完成,如果三个步骤没有事物管理的话
如果三个步骤被事务管理了,
操作:对应三条sql语句
1、开启事务: start transaction
2、回滚:rollback;
3、提交:commit;
事务的四大特征(非常常见的面试题)
事务的隔离级别(了解)
* 多表查询的练习
用专业的手法写SQL
子结询的结果是多行多列
*子查询的不同情况
1.子查询的结果是单行单列的;
* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断;
2.子查询的结果是多行单列的;
* 子查询的结果
3.子查询的结果是多行多列的;
子查询
*概念
外链接查询:
1。左外连接
* 语法 :select 字段列表 from 表1 left 【outer】 join 表2 on 条件;
* 查询的是左表所有数据以及交集
2、右外连接
左表与右表是怎么看的呢?
g
内连接查询:
1。隐式内连接:使用where条件消除无用的数据
显示内连接
*语法 select 字段列表 from 表名1 inner
内连接查询:
1.从哪些表中查询数据
2.条件是什么
3.查询哪些字段
多表查询
查询语法:
select
列名列表
笛卡尔积,有些数据是不需要的
多表查询,--清除无用的数据
笛卡尔积:
* 有两个集合A,B ,取这两个集合的所有组成情况。
*要完成多表查询,需s
多表查询的分类:
内连接查询:
外链接查询:
子查询:
1.多表查询
2.事务
3.DCL : DDL DML DQL DCL
数据库的三大范式:
数据库的备份和还原
每一天将数据库的数据保存到
1、命令行
mysqldump -u用户名 -p密码 > 保存的路径
*还原:
1、登录数据库
2、创建数据库
2、图行化工具的方式
学习信息表
学号,姓名,系,课程名称,分数
分析是不是符合范式,从第一范式开始
原子列,也可拆分列的关系
第二范式:
几个概念:
1、函数依赖:A -->B 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖的A
例如:学号 -->姓名 (学号、课程名称)-->分数
2、完全函数依赖:A-->B,如果A是一个属性组,则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值
3、部分函数依赖:A-->B,如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可
例如:(学号,课程名称)--> 姓名
4、传递函数依赖:A --> B,B -->C,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称C传递函数依赖于A
5、如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性码)值
例如:该表中的码为:(学号,课程名称)
*主属性:码属性组中的所有属性
*非主属性:除过码属性组的属性
例如:学号 -->系名,系名 -->系主任
不满足第一范式的话,连表都建立不起来
因为创建表的时候,不可能搞出复合列
码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其它的依赖
例如:该表中码为:一个属性组(学号,课程名称)
主属性:码属性组中的所有属性
非主属性:除过码属性组的属性
消除传递依赖
三大范式,
数据库设计的范式:
*概念:设计数据时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须选遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)
、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)
分类:
1、第一范式:每一列都是不可分割的原子数据项
2、第二范式:在第一范式的基础上,非码属性必须安全依赖于候选码,在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖
3、第三范式:在第二范式的基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
数据库设计的范式:
概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必段选遵循前边的所有范式要求
方便解耦,简化开发
AOP编程支持
声明式事务的支持
方便程序的测试
可以用非容器依赖的编程方式进行几乎所有的测试工作,测试不再是昂贵的操作,而是随手可做的事情
重点在JDBC么?
spring的源代码设计精妙,结构清晰、匠心独用,处处体现着大师对java设计模式灵活运用以及对java技术的高清造诣。它的源代码无意
对spring的概念,还是一知半解
1、spring的概述
spring是什么?
spring的两大核心
spring的发展历程和优势
spring体系结构
2、程序的耦合及解耦
曾经案例中问题
工厂模式解耦
3、IOC概念和spring中的IOC
spring中基于XML的IOC环境搭建
4、依赖注入(Dependency Injection)
spring框架共四天
第一天:spring框架的概述以及spring基于XML的IOC配置
第二天:spring中基于注解的IOC和ioc的案例
第三天:spring中的aop和基于XML以及注解的AOP配置
第四天:spring中的JdbcTemplate及spring事条控制