散点图的更多应用场景

1、不同条件（维度）之间的内在关联关系；

2、观察数据的离散聚合程度

1、绘制折线图——plt.plot

2、设置图片大小和分辨率——plt.figure(figsize(20,8), dip=80)

3、实现了图片的保存——plt.savefigure

4、设置了xy轴上的刻度和字符串——xticks（如果要将刻度转换为中文字符串，必须使得x和_xticks_labels保持一一对应的关系）

5、解决了刻度系数和密集度的问题——xticks/yticks（直接用range的话，刻度无法是小数，只有整数形式，可以强制转换为list以后做推导式或切片操作）

6、设置了标题，xy轴的lable——plt.title/xlabel/ylabel

7、设置了字体——matplotlib模块里面的font_manager 上面的 FontProperties 进行设置，windows系统里的字体通过控制面板进行查找字体，右击字体选择属性即可看到地址和名称以及格式；

8、在一个图上绘制多个图形（plt多次plot即可）

9、为不同的图形添加图例——第一步在两个折线里面设置label参数，然后通过plt.legend(prop = my_font, loc="(设置位置)")

以上都很重要

如果需要其他图形，可以在百度搜索matplotlib

选择example，找到想了解的图像，点击进去有对应的代码

各种图形之间的对比

we can do more：
1、设置图片大戏小；

2、保存到本地；

3、描述信息，比如x轴和y轴表示什么，这个图表示什么；

4、调整x或y的刻度间距；

5、线条的样式；

6、标记出特殊的点（告诉别人最高点和最低点在哪里）；

7、给图片添加一个水印（防伪，防盗）

二、matplotlib

·为什么要学习matplotlib？

1、能够给将数据进行可视化，更直观的呈现；

2、使数据更加可观、更具有说服力

·什么是matplotilib？

最流行的python底层绘图库，主要做数据可视化图标，名字取材于matlab，模仿matlab构建

·matplotlib基本要点

每创一个项目的时候，都可以建一个环境

一、 数据分析导论

1.概念

什么是数据分析？——用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，一边采取适当行动。

2、数据分析的流程

提出问题—>准备数据—>分析数据—>获得结论—>成果可视化

mro（）函数

python支持多继承，如果多个父类有相同名字的方法，在没有指定父类的时候，解释器将“从左到右”按顺序搜索

mro（）：方法解析顺序。我们可以通过mro()方法来获得“类的层次结构”，方法解析顺序也是按照这个累的层次结构寻找的

多重继承

一个子类可以有多个直接父类

好处：可以使我们类具备多个“父类”的特点

坏处：类的整体层次异常复杂，尽量避免使用

重写__str__（）方法

object有一个__str__()方法，用于的返回一个对于“对象的描述”，对应于内置函数str（）经常用于print（）方法，帮助我们查看到对象的信息

object根类__dir__()

通过类的方法mro（）或者类的属性_mor_可以输出这个类的继承层次结构

object类是所有类的父类，所有的类都有object类的属性和方法

类成员的继承和重写

1、成员继承：子类继承了父类除构造方法之外的所有成员

2、方法重写：子类可以重新定义父类的方法， 这样就覆盖父类的方法，也称为“重写”

1、继承

是代码复用的重要手段

一个子类可以继承多个父类

语法格式：

class 子类（父类）：

      类体

如果没有指定父类，默认父类是object类

object类是python里的一个类，object是所有类的父类，里面定义了一些多有类共有的默认属性，例如__new__()

面向对象的三大特征介绍

1、封装（隐藏）

隐藏对象的属性和实现细节，只对外提供必要的方法。通过“私有属性和私有方法”等方式来实现封装，没有严格的语法级别的“访问控制”，更多的是靠程序员的自觉实现

2、继承

让子类继承父类的特性，提高了代码的重用性，是一种增量进化

3、多态

同一个 方法调用由于对象不同会产生不同的行为。

@property装饰器

1、将一个方法的调用方式变成“属性调用”;

2、一般用来给我们的属性设置get和set方法；

当我们的属性可以直接被外部调用的时候，很容易出现录入错误数据并输出错误数据的现象

这个时候，为了解决这个问题，我们可以先将属性私有化

私有方法

在类内部调用自己的属性或方法，直接用self.__属性。

私有属性和私有方法（实现方法）

1、通常我们约定，两个下划线开头的属性是私有的，其他为公共属性；

2、类内部可以直接访问私有属性（方法）；

3、类外部不能直接访问私有属性（方法）；

4、类外部可以通过“__类名__私有属性（方法）名”访问私有属性（方法）

方法没有重载

在其他语言，可以定义多个重名的方法，只要保证方法签名——形参列表，唯一即可。但在python里面，方法的参数没有声明类型，参数的数量也可以由可变参数控制

所以，不要使用重名的方法，定义了多个同名函数之后，只有最后一个函数可以被识别调用。

方法的动态性

python是动态语言，我们可以动态得为类添加新方法，或者动态修改类已有的方法

__call__方法和可调用对象：
定义了__call__方法的对象，称为“可调用对象”，即该对象可以像函数一样被调用

__del__方法（析构对象）和垃圾回收机制

用于实现对象被销毁时所需的操作，比如：释放对象占用的空间——打开的文件资源、网络链接

python实自动的垃圾回收，当对象没有被引用时（引用计数为0），由垃圾回收期调用__del__方法

系统会自动提供__del__方法，一般不需要自定义析构方法

类方法：

类方法是从属于“类对象”的方法，类方法通过装饰器@classmethod来定义，格式如下：
 @calssmethod

 def 类方法名（cls [,形参列表]）：

       函数体

要点如下：

（1） @calssmethod必须位于方法第上面一行；

（2）第一个cls必须有，cls指的就是“类对象”本身；

（3）调用类方法格式有：“类名.类方法名（参数列表）”，参数列表里，不需要也不能给cls传值

（4）类方法中访问实例属性和实例方法会导致错误

（5）子类继承父类方法时，传入cls是子类对象，为非父类对象

静态方法：

要通过@staticmethod来定义，格式如下：
 

@staticmethod

def  静态方法名[形参列表]：
       函数体

将静态方法放到了类里面，需要通过类调用。