【2697】【余小雯】

 

【个人情况】：15年本科毕业，电气工程专业，目前在太平洋保险财险做渠道维护类工作，涉及到数据挖掘、用户画像、推荐等相关的业务内容，也会做一些数据分析和处理的工作。希望未来能转到技术性较强的算法工作上来，数学有遗忘需要回顾，编程和算法都需要系统性学习。

 

【学习目标】：学习编程和算法转行找工作。

 

【备注】：

 

【学习方向】：推荐系统方向

 

【是否需要就业】：是

 

【目标就业地点】：上海

 

【课程学习顺序】：以老师发的学习思路为主

 

（按照顺序学习即可，有问题随时跟老师联系调整）

 

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

 

 

 

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【第1阶段】：数学阶段

 

【监督方式】：弱监督

 

「第1章」：高数基础篇

 

课程名称：【749】【1、高数基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】

 

课程内容：高数的系统知识学习，不建议从头到尾观看。浪费时间，可以通过数学加强课程中的数学知识，针对性复习。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第2章」：概率基础篇

 

课程名称：【752】【2、概率基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】

 

课程内容：概率的系统知识学习，不建议从头到尾观看。浪费时间，可以通过数学加强课程中的数学知识，针对性复习。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第3章」：统计基础篇

 

课程名称：【753】【3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)「自由式学习」】

 

课程内容：统计的系统知识学习，不建议从头到尾观看。浪费时间，可以通过数学加强课程中的数学知识，针对性复习。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

 

 

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【第2阶段】：基础阶段

 

【监督方式】：强监督

 

「第1章」：编程语言篇

 

课程名称：【3434】【Python基础知识-pycharm版「解锁式学习」】

 

课程内容：python基础入门知识，对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第2章」：数据结构与算法篇

 

课程名称：【36】【Python数据结构与算法「解锁式学习」】

 

课程内容：数据结构入门，主要讲解了堆、栈、链表、快排、二分、树等数据结构与算法，课程末尾将会提供leetcode刷题教程，请需要就业的徒弟务必重视练习。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第3章」：编程语言篇

 

课程名称：【14281】【机器学习-数据科学库（HM）「解锁式学习」】

 

课程内容：讲解了目前主要是pandas、numpy、matpoltlib库的使用。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第4章」：编程语言篇

 

课程名称：【19638】【数据分析-项目合集「自由式学习」】

 

课程内容：该课程主要讲解了股票分析案例、人口数据分析案例、美国大选案例、用户数据分析案例四个例子来加深数据分析的例子

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第5章」：数据库基础篇

 

课程名称：【13127】【1、数据库_Mysql_基础「解锁式学习」】

 

课程内容：主要讲解了mysql数据库的使用，开发人员的基本操作。必须学习吸收，之后的数据仓库也会使用到数据库的sql语句的概念，

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第6章」：操作系统篇

 

课程名称：【1219】【Linux零基础课程「解锁式学习」】

 

课程内容：主要讲解了linux数据库的使用，开发人员的基本操作。必须学习吸收，之后大数据阶段会跟服务器一直关联学习。极其重要。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第7章」：Git使用篇

 

课程名称：【4311】【Git操作详解「解锁式学习」】

 

课程内容：该课程，对代码管理工具GIT进行了讲解，代码的版本管理，托管等知识进行了学习，该课程不学习不影响接下来的学习，进公司在学习也可以。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

 

 

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【第3阶段】：数学阶段

 

【监督方式】：强监督

 

「第1章」：数学加强篇

 

课程名称：【19968】【机器学习中的数学基础-53集「解锁式学习」】

 

课程内容：对机器学习中的数学中的微分[极限、导数、费马定理、泰勒、多元函数、偏导数、方向导数、梯度、链式法制、拉格朗日]，线性代数[向量、矩阵、张量、行列式、线性方程组、矩阵分解]，概率[随机变量、概率分布、贝叶斯定理、期望、方差、大数定律、特征函数、中心极限定理、统计学基础、极大似然估计、zuida后验估计、蒙特卡罗方法、Bootstrap方法、EM算法]，最优化方法[最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、拟牛顿法、约束非线性优化、KKT条件]等数学知识点的复习

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

 

 

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【第4阶段】：机器学习阶段

 

【监督方式】：强监督

 

「第1章」：机器学习基础篇

 

课程名称：【3211】【机器学习算法基础（基础机器学习课程）「解锁式学习」】

 

课程内容：机器学习基础算法的讲解，偏向于实现，对底层原理没有进行过多的阐述。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第2章」：机器学习工具篇

 

课程名称：【24941】【机器学习-Sklearn（第三版）「解锁式学习」】

 

课程内容：该课程主要讲解了经典算法决策树、随机森林、特征工程数据预处理、经典算法降维算法PCA、逻辑回归、聚类算法KMeans、支持向量机SVM、线性回归、朴素贝叶斯、 XGBoost及其相关案例

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

 

 

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【第5阶段】：深度学习阶段

 

【监督方式】：强监督

 

「第1章」：深度学习基础篇

 

课程名称：【23455】【深度学习-【2020版】【深版】「推荐系统-解锁式学习」】

 

课程内容：深度学习深入知识的讲解， 对神经网络等深度学习常用的算法进行了讲解

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第2章」：深度学习工具篇

 

课程名称：【9555】【Pytorch学习「解锁式学习」】

 

课程内容：深度学习中的Pytorch框架的讲解于使用。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第3章」：深度学习工具篇

 

课程名称：【9622】【深度学习-Tensorflow2.0「解锁式学习」】

 

课程内容：深度学习中TensorFlow2.X版本的讲解与使用。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

 

 

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【第6阶段】：说明课程

 

【监督方式】：强监督

 

「第1章」：基础和方向的分割阶段

 

课程名称：【3244】【说明课程（基础知识与项目衔接说明课程）「解锁式学习」】

 

课程内容：项目阶段与基础阶段的分界点，在该课程之前为基础阶段，之后为项目阶段，如需更改方向，请在该阶段在群里与老师沟通。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

 

 

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【第7阶段】：推荐系统阶段

 

【监督方式】：强监督

 

「第1章」：推荐系统前置框架篇

 

课程名称：【4】【Hadoop视频「解锁式学习」】

 

课程内容：hadoop精简版课程，主要用于大数据推荐方向的学生了解常用的HDFS存储等知识。建议只需要了解，不用实操，其中hiveSQL语句可以重点学习一下。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第2章」：推荐系统前置框架篇

 

课程名称：【27】【Spark---Scala课程「解锁式学习」】

 

课程内容：该课程主要讲解sprak框架使用的Scala语言，了解一下即可。可以快速学习，为大数据推荐系统做准备。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第3章」：推荐系统前置框架篇

 

课程名称：【26】【Spark---Core课程「解锁式学习」】

 

课程内容：Sprak基础阶段理论学习，主要讲解了spark核心理论知识，可以快速学习，为大数据推荐系统做准备。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第4章」：推荐系统前置框架篇

 

课程名称：【28】【Spark---SQL课程「解锁式学习」】

 

课程内容：Sprak基础阶段理论学习，主要讲解了sparkSQL理论知识，可以快速学习，为大数据推荐系统做准备。还阶段使用到了SQL语句。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第5章」：推荐系统基础理论篇

 

课程名称：【2704】【1、头条NLP推荐系统基础「解锁式学习」】

 

课程内容：该课程主要是讲解了推荐系统的架构的理论实现，以及推荐系统常见的冷启动、数据集、NLP常用的基础知识等问题，然后讲解了大数据推荐系统常用的大数据框架的知识，如Hadoop、Kafka等知识的讲解。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第6章」：推荐系统项目实践篇

 

课程名称：【1811】【2、头条NLP推荐系统项目「解锁式学习」】

 

课程内容：该课程主要讲解了文章推荐系统的整体的实现，其中通过对召回层、算法实现等的讲解，完成了整个文章推荐系统的视线，并且实现了调用。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第7章」：推荐系统基础理论篇

 

课程名称：【3334】【1、大数据技术之机器学习和推荐系统-理论「解锁式学习」】

 

课程内容：该课程主要讲解了大数据推荐架构中常用的算法的实现和学习K近邻、逻辑回归、决策树等知识的讲解。重点学习的课程。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第8章」：推荐系统项目实践篇

 

课程名称：【3636】【3、大数据技术之机器学习和推荐系统-电商推荐系统「解锁式学习」】

 

课程内容：该课程主要从推荐系统的设计-实现-测试各方面进行了讲解，通过了对电商数据的分析，然后使用推荐算法对模型进行设计，然后对各个模块进行实现。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

 

 

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【第8阶段】：AI项目合集阶段

 

【监督方式】：强监督

 

「第1章」：机器学习项目系列篇

 

课程名称：【5070】【机器学习-音乐推荐案例实战（1，2）「解锁式学习」】

 

课程内容：Kaggle中对数据挖掘的项目练习。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第2章」：机器学习项目系列篇

 

课程名称：【13866】【机器学习-电商点击率预估（7，8）「解锁式学习」】

 

课程内容：等待介绍文本

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

「第3章」：机器学习项目系列篇

 

课程名称：【3113】【机器学习-金融反欺诈模型训练（10）「解锁式学习」】

 

课程内容：Kaggle中对金融风控的反欺诈模型的项目练习。

 

                    ---考核---（可选择，联系教务老师）

 

 

 

 

 

【简历辅导阶段】

 

写出来初版的简历，然后老师进行建议，再次修改简历。简历合格，进行模拟面试。沟通面试问题等，具体事宜，到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。

 

 

 

【时间安排】：

 

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

 

【相关规定】：

 

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

 

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

 

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

 

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

 

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

 

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

 

【监督相关说明】：

 

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

 

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

 

【工作安排】：

 

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

 

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

 

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

 

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

 

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理！