plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.savefig('./sig.png')
plt.xticks(x) #x的每个值
plt.xticks((1,26))#调整步长
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.savefig('./sig.png')
plt.xticks(x) #x的每个值
plt.xticks((1,26))#调整步长
matplotlib
1.什么是matplotlib
主要做数据可视化,模仿matlab
安装conda install matplotlib
2.matplotlib基本要点
axis轴,指的是x或y轴
from matplotlib import pyplot as plt
x= range(2,26,2)
y=[15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]
plt.plot(x,y)
plt.show()
提出问题
准备数据(数据清洗)
分析数据
获得结论
成果可视化
类.mro()显示类的层结构
dir()查看类属性
子类中重写父类他函数
事件:样本点的合集
事件运算:
包含,等价,对立(逆事件)
AUB, A,B事件的并
A∩B=AB,A,B事件的交集
AB=空集, A∪B=A+B 称为和
A-B=AB(逆)
交换律A∪B=B∪A, AB=BA
结合律(A∪B)∪C=A∪(B∪C),ABC=A(BC)
分配律(A∪B)∩C=AC ∩ BC
(A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C)
德摩根定理:分开反号
继承:代码复用,默认类object
class 子类(父类1,父类2,...):
def __init__(self,形参)
父类.__init__(self,形参) 带入父类属性
@property
把类内方法变成属性
常规调用 s.function()
@property后调用 s.function
私有方法
定义
def __function(self):
调用
s._classname__function()
私有属性
定义
self.__age=age
间接访问
s._Classname__age
python中方法/函数没有重载
同名函数,后者覆盖前者
class 外可以用新函数覆盖class 内的方法函数
覆盖新函数要加第一位形参self
class.函数名=类外函数名
__call__()方法调用对象
def __call__(self,形参)
析构函数__del__(self)
用垃圾回收机制销毁0引用对象,一般不需重写
class person:
def __del__(self):
print("obj deleted")
类方法,只操作类属性,不涉及实例属性
@classmethod
def xxx(cls): xxx函数名
类名.xxx()
静态方法,应用于类内,可以强行调用类属性
@staticmethod
def 静态方法名(形参列表)
不能调用实例属性,方法
class studnet:
company="sxt" 类属性
count=0 类属性
def __init__(self, name, age): 实例属性
self.a=name
self.b=age
student.count+=1 调用计数器
def sayage(self): 实例方法
print(age)
print(studnet.count,student.company) 实例方法中调用类属性
类对象创建
class student:
def __init__(self,name,age):
self.a= name
self.b=age
def sayage(self):
print(self.age)
实例方法:
def xxx(self,形参1) xxx为函数名称
解释器调用为
class名.实例方法名(变量名)
Studnet.sayscore(S2)
isinstance(变量,class)判断变量是否是指定的class
类:产生对象的模具(也是对象),包含方法(函数)和属性(值)
def __init__ (self,参数1,参数2) 双下划线定义属性值
class Xxx:
对象:数据+处理方法(函数)
费马定理