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3、（2022）NLP项目集合
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2、（2022）NLP深度学习算法加强
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1、（2022）NLP前置课程
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计算机视觉-车道线检测
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3、自然语言处理-基于大规模预训练模型的机器阅读理解
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2、自然语言处理-基于Seq2Seq、Transformer、BERT的词向量
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1、自然语言处理-NLP核心能力提升
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4、计算机视觉-遮挡状态下的活体人脸身份识别
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3、计算机视觉-公共场景下的口罩实时监测-YOLOV3
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2、计算机视觉-车道线分割
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1、计算机视觉-视觉任务基础理论
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机器学习-数学基础（TYD）
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机器学习 - 数学
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回归案例_葡萄酒品质预测
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多分类案例_CIFAR10
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二分类案例_银行客户流失
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多分类 - 鲜花分类
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基于Embedding进行IMDB情感文本分析
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基于LSTM进行文本生成
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基于LSTM单变量预测_电力消耗预测
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