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3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
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3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
完全0基础数学-高数、线代、概率、统计
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1463-张同学-算法方向-计算机视觉-就业:是
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介绍
全部
解锁式学习
自由式学习
全部任务
全部任务
1,数理统计中的基本概念
2,统计量与抽样分布(二)
2,统计量与抽样分布(一)
3,次序统计量
4,充分统计量与完备统计量
5,统计中常用分布族(二)
5,统计中常用分布族(一)
6,矩估计
8,无偏估计与一致最小方差无偏估...
7,极大似然估计
8,无偏估计与一致最小方差无偏估...
9,完备统计量
10,CR不等式及有效估计
11,相合估计
12,置信区间
13,正态总体参数的置信区间
14,大样本置信区间
15,Fisher显著性检验
16,正态总体参数的假设检验(一...
16,正态总体参数的假设检验(二...
17,似然比检验
18,Neyman-Pearso...
19,一致最优势检验
20,无偏检验与一致最优势无偏检...
21,正态概率纸检验
22,拟合优度检验
23,列联表的独立性检验
24,Kolmogorov检验
25,正态性检验
26,Bayes统计
27,先验分布的确定
28,Bayes统计推断
29,统计判决理论
30,Minimax准则
31,非参数统计
32,符号检验
33,Wilcoxon符号秩检验
34,抽样调查
35,简单随机抽样
36,分层随机抽样
37,整群随机抽样
1,数理统计中的基本概念
2,统计量与抽样分布(二)
2,统计量与抽样分布(一)
3,次序统计量
4,充分统计量与完备统计量
5,统计中常用分布族(二)
5,统计中常用分布族(一)
6,矩估计
8,无偏估计与一致最小方差无偏估...
7,极大似然估计
8,无偏估计与一致最小方差无偏估...
9,完备统计量
10,CR不等式及有效估计
11,相合估计
12,置信区间
13,正态总体参数的置信区间
14,大样本置信区间
15,Fisher显著性检验
16,正态总体参数的假设检验(一...
16,正态总体参数的假设检验(二...
17,似然比检验
18,Neyman-Pearso...
19,一致最优势检验
20,无偏检验与一致最优势无偏检...
21,正态概率纸检验
22,拟合优度检验
23,列联表的独立性检验
24,Kolmogorov检验
25,正态性检验
26,Bayes统计
27,先验分布的确定
28,Bayes统计推断
29,统计判决理论
30,Minimax准则
31,非参数统计
32,符号检验
33,Wilcoxon符号秩检验
34,抽样调查
35,简单随机抽样
36,分层随机抽样
37,整群随机抽样
上阶段考核通过卡点
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
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老师
课程特色
考试(9)
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