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前沿技术
人工智能
深度学习/Tensorflow
1、（Part One）深度学习基础
12
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1、（Part One）深度学习基础
价格
免费
教学计划
自由式学习
解锁式学习
学习有效期
180 天（随到随学）
承诺服务
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该课程属于
2425-赵同学-算法方向-数据挖掘-就业：否
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介绍
全部
解锁式学习
自由式学习
全部任务
全部任务
1.1课程介绍机器学习介绍上.m...
1.1课程介绍机器学习介绍下.m...
1.2深度学习介绍.mp4
2基本概念.mp4
3.1决策树算法.mp4
3.2决策树应用.mp4
4.1最邻近规则分类KNN算法....
4.2最邻近规则KNN分类应用....
5.1支持向量机SVM上.mp4
5.1支持向量机SVM上应用.m...
6.2神经网络算法应用上.mp4
6.3神经网络算法应用下.mp4
6.1神经网络NN算法.mp4
5.2支持向量机(SVM)算法下...
5.3支持向量机(SVM)算法(...
7.1简单线性回归上.mp4
7.2简单线性回归下.mp4
7.3多元线性回归.mp4
7.4多元线性回归应用.mp4
7.5非线性回归 Logisti...
7.6非线性回归应用.mp4
7.7回归中的相关度和决定系数....
7.8回归中的相关性和R平方值应...
8.1Kmeans算法.mp4
8.2Kmeans应用.mp4
8.3Hierarchical ...
8.4Hierarchical ...
总结.mp4
上阶段考核通过卡点
每日作业
每日作业
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每日作业
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5.2支持向量机(SVM)算法下...
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7.4多元线性回归应用.mp4
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7.6非线性回归应用.mp4
7.7回归中的相关度和决定系数....
7.8回归中的相关性和R平方值应...
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深度学习-Tensorflow2.0
897
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Pytorch学习
1151
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知识图谱
55
0
2、（Part Two）深度学习进阶
12
0
授课教师
森陌夏栀
高级算法工程师
teacher03
teacher02
teacher01
老师
课程特色
考试(6)
图文(1)
视频(28)
最新学员
学员动态
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每日作业
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完成了
总结.mp4
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完成了
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