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前沿技术
人工智能
深度学习/Tensorflow
1、Python人工智能项目进阶(第一部分)-深度学习进阶提高
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1、Python人工智能项目进阶(第一部分)-深度学习进阶提高
价格
免费
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366 天(随到随学)
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1077-马同学-算法方向-大数据分析与挖掘-就业:是
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介绍
全部
解锁式学习
自由式学习
全部任务
全部任务
01_深度学习课程介绍.mp4
02_深度学习介绍.mp4
03_深度学习介绍2.mp4
01_逻辑回归介绍.mp4
02_逻辑回归损失函数.mp4
03_梯度下降算法过程以及公式....
04_导数意义介绍.mp4
05_a^2函数的导数介绍.mp...
06_导数计算图与链式法则.mp...
07_逻辑回归的导数计算图分析以...
08_向量化编程介绍引入.mp4
09_向量化编程的优势.mp4
10_向量化实现逻辑回归的梯度计...
11_正向传播与反向传播、作业介...
12_作业讲解题1:实现sigm...
13_作业讲解题2:单神经元神经...
14_作业讲解题2:参数初始化与...
15_作业讲解题2:优化迭代实现...
16_神经网络基础总结.mp4
01_浅层神经网络表示.mp4
02_浅层神经网络的前向传播.m...
03_激活函数的选择.mp4
04_浅层神经网络的反向传播.m...
05_作业介绍.mp4
06_作业实现:初始化模型与前向...
07_作业实现:反向传播与更新梯...
08_作业实现:网络模型逻辑实现...
09_浅层神经网络总结.mp4
01_深层神经网络表示.mp4
02_深层神经网络的反向传播过程...
03_参数初始化与超参数介绍.m...
01_深度学习紧接、多分类介绍....
02_交叉熵损失原理.mp4
03_案例:Mnist手写数字数...
04_案例:网络结构、流程、代码...
05_案例:主网络结构搭建实现....
06_案例:添加准确率.mp4
07_案例:Tensorboar...
08_案例:添加模型保存、预测....
09_调整学习率带来的问题.mp...
01_深度学习遇到问题、为什么需...
02_Mini梯度下降与Batc...
03_指数加权平均.mp4
04_动量梯度下降原理公式理解....
05_RMSProp与Adam原...
06_标准化输入带来的优化.mp...
07_作业介绍.mp4
08_作业讲解1.mp4
09_作业讲解2.mp4
01_深度学习偏差与方差介绍为、...
02_正则化概念、L2正则化与L...
03_Droupout过程与原理...
04_其它正则化方法-早停止法与...
05_正则化作业介绍.mp4
06_作业讲解1.mp4
07_作业讲解2.mp4
01_神经网络调参数技巧与如何设...
02_批标准化定义、公式、为什么...
01_卷积来源、数据量与感受野的...
02_卷积网络结构介绍.mp4
03_默认卷积的运算过程.mp4
04_零填充.mp4
05_过滤器大小与步长.mp4
06_多通道的卷积与多卷积核.m...
07_卷积总结.mp4
08_池化层.mp4
09_全连接层.mp4
01_LeNet5的计算过程详解...
02_常见网络结构介绍.mp4
03_Inception(1x1...
04_Inception结构以及...
05_GoogleNet了解与卷...
01_作业介绍.mp4
02_作业讲解.mp4
03_迁移学习.mp4
01_循环神经网络背景介绍.mp...
02_循环神经网络结构原理.mp...
03_词的表示与矩阵形状运算.m...
04_交叉熵损失计算.mp4
05_时间反向传播算法.mp4
06_梯度消失、案例介绍.mp4
07_手写RNN案例:单个cel...
08_手写RNN案例:所有cel...
09_手写RNN案例:单个cel...
10_手写RNN案例:所有cel...
11_案例总结.mp4
12_GRU与LSTM介绍.mp...
01_词嵌入介绍.mp4
02_词嵌入案例.mp4
01_seq2seq介绍与理解....
02_seq2seq机器翻译等场...
03_Attention原理分析...
04_机器翻译案例:日期格式翻译...
05_机器翻译案例:模型参数定义...
06_机器翻译案例:数据获取以及...
07_机器翻译案例:训练逻辑与网...
08_机器翻译案例:网络输入输出...
09_机器翻译案例:网络输入输出...
10_机器翻译案例:自定义网络s...
11_机器翻译案例:seq2se...
12_机器翻译案例:attent...
13_机器翻译案例:model中...
14_机器翻译案例:训练逻辑编写...
15_机器翻译案例:训练结果与问...
16_机器翻译案例:测试逻辑结果...
17_集束搜索介绍.mp4
01_高级主题介绍、GAN介绍....
02_GAN原理、损失和DCGA...
03_生成数字图片案例:结果演示...
04_生成数字图片案例:模型初始...
05_生成数字图片案例:训练流程...
06_生成数字图片案例:运行保存...
01_自动编码器介绍.mp4
02_案例:编码器类别、普通自编...
03_案例:训练普通自编码器.m...
04_案例:深度自编码器编写演示...
05_案例:卷积自编码器编写演示...
06_案例:降噪编码器介绍.mp...
07_案例:降噪编码器案例.mp...
01_CapsuleNet了解....
02_深度学习课程总结.mp4
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
上阶段考核通过卡点
上阶段考核通过卡点
01_深度学习课程介绍.mp4
02_深度学习介绍.mp4
03_深度学习介绍2.mp4
01_逻辑回归介绍.mp4
02_逻辑回归损失函数.mp4
03_梯度下降算法过程以及公式....
04_导数意义介绍.mp4
05_a^2函数的导数介绍.mp...
06_导数计算图与链式法则.mp...
07_逻辑回归的导数计算图分析以...
08_向量化编程介绍引入.mp4
09_向量化编程的优势.mp4
10_向量化实现逻辑回归的梯度计...
11_正向传播与反向传播、作业介...
12_作业讲解题1:实现sigm...
13_作业讲解题2:单神经元神经...
14_作业讲解题2:参数初始化与...
15_作业讲解题2:优化迭代实现...
16_神经网络基础总结.mp4
01_浅层神经网络表示.mp4
02_浅层神经网络的前向传播.m...
03_激活函数的选择.mp4
04_浅层神经网络的反向传播.m...
05_作业介绍.mp4
06_作业实现:初始化模型与前向...
07_作业实现:反向传播与更新梯...
08_作业实现:网络模型逻辑实现...
09_浅层神经网络总结.mp4
01_深层神经网络表示.mp4
02_深层神经网络的反向传播过程...
03_参数初始化与超参数介绍.m...
每日作业
01_深度学习紧接、多分类介绍....
02_交叉熵损失原理.mp4
03_案例:Mnist手写数字数...
04_案例:网络结构、流程、代码...
05_案例:主网络结构搭建实现....
06_案例:添加准确率.mp4
07_案例:Tensorboar...
08_案例:添加模型保存、预测....
09_调整学习率带来的问题.mp...
01_深度学习遇到问题、为什么需...
02_Mini梯度下降与Batc...
03_指数加权平均.mp4
04_动量梯度下降原理公式理解....
05_RMSProp与Adam原...
06_标准化输入带来的优化.mp...
07_作业介绍.mp4
08_作业讲解1.mp4
09_作业讲解2.mp4
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02_正则化概念、L2正则化与L...
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05_正则化作业介绍.mp4
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04_零填充.mp4
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09_全连接层.mp4
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05_时间反向传播算法.mp4
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09_手写RNN案例:单个cel...
10_手写RNN案例:所有cel...
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02_词嵌入案例.mp4
01_seq2seq介绍与理解....
02_seq2seq机器翻译等场...
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04_机器翻译案例:日期格式翻译...
05_机器翻译案例:模型参数定义...
06_机器翻译案例:数据获取以及...
07_机器翻译案例:训练逻辑与网...
08_机器翻译案例:网络输入输出...
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04_生成数字图片案例:模型初始...
05_生成数字图片案例:训练流程...
06_生成数字图片案例:运行保存...
01_自动编码器介绍.mp4
02_案例:编码器类别、普通自编...
03_案例:训练普通自编码器.m...
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05_案例:卷积自编码器编写演示...
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2020-12-25
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2、(Part Two)深度学习进阶
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授课教师
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高级算法工程师
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