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4、Python人工智能项目进阶(第四部分)-物体检测与目标检测主题-检测算法原理+数据集制作与处理
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该课程属于 1451-陈同学-算法方向-计算机视觉-就业:是 请加入后再学习

为什么要进行数据类型转换

数据格式转换代码与我们模型使用数据之间进行耦合;

TFRecoreds文件:讲图像数据各种标签放在一起的二进制文件;

在tensorflow中可以快速复制、移动、读取、存储的特点;

 

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目标数据集的标记

 

学习目标

了解数据集标记的需求;

知道labelimg的标记使用;

 

 

商品数据集标记

要标记那些物体类别;

只是知道怎么去标记,知道这个过程;

确定物体;

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数据集处理

常用的数据集:

PASCAL

    VOC2012

    VOC2007

open images dateset V4;

一般使用PASCAL

 

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授课教师

高级算法工程师
老师

课程特色

考试(3)
图文(1)
视频(47)

学员动态