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前沿技术
人工智能
1、深度学习-CNN-RNN
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1、深度学习-CNN-RNN
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该课程属于
3072-钱海峰-人工智能学科-数据挖掘方向-就业：否
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介绍
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1-1 系统入门深度学习，从这里...
1-2 本章内容介绍.mp4
1-3 神经网络&深度学习.mp...
1-4 深度学习路线图.mp4
1-5 深度学习应用.mp4
1-6 本章总结.mp4
2-1 本章内容介绍.mp4
2-2 深度学习实施的一般过程....
2-3 逻辑回归.mp4
2-4 逻辑回归损失函数.mp4
2-5 逻辑回归示例.mp4
2-6 单层、多层感知机.mp4
2-7 pytorch 构建单多...
2-8 基于多层DNN假钞识别....
2-9 数据集及特征分析.mp4
2-10 项目构建和模型训练（1...
每日作业
2-11 项目构建和模型训练（2...
2-12 项目构建和模型训练（3...
2-13 项目构建和模型训练（4...
2-14 模型评估和选择.mp4
2-15 本章总结.mp4
3-1 本章内容介绍.mp4
3-2 如何划分和处理你的数据集...
3-3 正确的初始化模型参数.m...
3-4 激活函数选择.mp4
3-5 优化器选择.mp4
每日作业
3-6 Normalizatio...
3-7 Normalizatio...
3-8 使用正则提升模型表现.m...
3-9 本章总结.mp4
4-1 本章内容介绍.mp4
4-2 人类视觉和卷积神经网络关...
4-3 卷积神经网络的应用.mp...
4-4 卷积运算是怎样的过程（上...
4-5 卷积运算是怎样的过程（下...
4-6 用池化进行下采样.mp4
4-7 几种卷积的变体（上）.m...
4-8 几种卷积的变体（下）.m...
4-9 利用残差搭建更深的网络....
4-10 Vgg介绍及实现.mp...
4-11 图片的数据增广.mp4
4-12 手势识别应用来源和项目...
每日作业
4-13 模型设计.mp4
4-14 MoocTrialNe...
4-15 MoocTrialNe...
4-16 MoocTrialNe...
4-17 MoocTrialNe...
4-18 MoocTrialNe...
4-19 模型评估和选择.mp4
4-20 本章总结.mp4
5-1 本章内容介绍.mp4
5-2 什么是序列模型.mp4
5-3 不同的RNN应用类型：O...
5-4 循环神经网络原理.mp4
5-5 用BPTT 训练RNN....
每日作业
5-6 两个重要的变体：LSTM...
5-7 两个重要的变体：LSTM...
5-8 利用双向、多层RNN增强...
5-9 典型应用范式：Encod...
5-10 GRU实现唤醒词识别....
5-11 基于双层、双向GRU的...
5-12 基于双层、双向GRU的...
5-13 基于双层、双向GRU的...
5-14 基于双层、双向GRU的...
5-15 基于双层、双向GRU的...
5-16 模型评估和选择.mp4
5-17 本章总结.mp4
每日作业
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授课教师
森陌夏栀
高级算法工程师
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