- scikitlearn：可以对数据进行分类、回归、聚类、降维、模型选择、特征工程
- sklearn特征抽取API: sklearn.feature_extraction。
- DictVectorizer语法
- DictVectorizer.fit_transform(X)
- X:字典或者包含字典的迭代器。
- 返回值：返回sparse矩阵。2.DictVectorizer.inverse_transform(X)
- X:array数组或者sparse矩阵
- 返回值:转换之前数据格式 DictVectorizer.get_feature_names()
- 返回类别名称 DictVectorizer.transform(X) 按照原先的标准转换
