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3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
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3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
完全0基础数学-高数、线代、概率、统计
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该课程属于
2040-叶同学-算法方向-金融风控-就业：是
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介绍
全部任务
全部任务
1，数理统计中的基本概念
2，统计量与抽样分布（一）
2，统计量与抽样分布（二）
3，次序统计量
4，充分统计量与完备统计量
5，统计中常用分布族（一）
5，统计中常用分布族（二）
第一章：统计量与抽样分布
6，矩估计
7，极大似然估计
8，无偏估计与一致最小方差无偏估...
8，无偏估计与一致最小方差无偏估...
9，完备统计量
10，CR不等式及有效估计
11，相合估计
第二章：点估计
12，置信区间
13，正态总体参数的置信区间
14，大样本置信区间
第三章：区间估计
15，Fisher显著性检验
16，正态总体参数的假设检验（一...
16，正态总体参数的假设检验（二...
17，似然比检验
18，Neyman-Pearso...
19，一致最优势检验
20，无偏检验与一致最优势无偏检...
21，正态概率纸检验
22，拟合优度检验
23，列联表的独立性检验
24，Kolmogorov检验
25，正态性检验
第五章：分布的检验
26，Bayes统计
27，先验分布的确定
28，Bayes统计推断
29，统计判决理论
30，Minimax准则
31，非参数统计
32，符号检验
33，Wilcoxon符号秩检验
第七章：非参数统计
34，抽样调查
35，简单随机抽样
36，分层随机抽样
37，整群随机抽样
第八章：抽样调查
排序：
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机器学习中的数学基础-53集
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授课教师
森陌夏栀
高级算法工程师
课程特色
视频(41)
文档(6)
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