解锁式学习
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Keras---2019.12.15
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课程介绍

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 [1]  。

Keras在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性,其运行机制和说明文档有将用户体验和使用难度纳入考虑,并试图简化复杂算法的实现难度 [1]  。Keras支持现代人工智能领域的主流算法,包括前馈结构和递归结构的神经网络,也可以通过封装参与构建统计学习模型 [2]  。在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算,可以根据后台设置转化为Tensorflow、Microsoft-CNTK等系统下的组件 [3]  。

Keras的主要开发者是谷歌工程师François Chollet,此外其GitHub项目页面包含6名主要维护者和超过800名直接贡献者 [4]  。Keras在其正式版本公开后,除部分预编译模型外,按MIT许可证开放源代码 [1]  。

授课教师

高级算法工程师
老师

课程特色

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图文(1)
视频(12)