O(n): 多项式的最高阶项

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数学基础复习：

一、微分(上)

（1）O(n)    o(n)

order---多项式的阶

f(x)=O(g(x))：

f(x)=o(g(x))：

（2）

• 导数重要应用
  • 极值定理
  • 泰勒公式
  • 二阶导数-凸函数-最优化

特征函数与中心极限定理没看懂

贝叶斯学派

逆概率

pxy = px * py 独立

若不独立

条件概率

P(x|y) = P(xy) /P(y) 

二阶导数是凸函数?

SymPy 符号运算包 函数运算

1.O表示多项式的阶

2.o （n）

洛贝达法则

泰勒展开

费马定理

当x取极值时，f（x）的导数等于0

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求导

import sympy as sp

费马定理

sympy 符号计算

极限

O 来自 order 大写：以多项式的最大的次项的次数 大O(n) 表示 f(x) =O(g(x))  f(x)的阶与g(x)的阶相同

小写O f(x)=o(g(x))  f(x)的阶小于g(x)的阶