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keras实战
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keras实战
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该课程属于
1723-邵同学-算法方向-推荐系统+NLP-就业：是
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介绍
全部任务
全部任务
上阶段考核通过卡点
资料下载
01 [1.1]--Keras项...
02 [1.2]--简介与安装....
03 [2.1]--训练自己的数...
04 [2.2]--数据加载与预...
05 [2.3]--搭建网络模型...
06 [2.4]--学习率对结果...
07 [2.5]--Drop-o...
08 [2.6]--权重初始化方...
09 [2.7]--初始化标准差...
10 [2.8]--正则化对结果...
11 [2.9]--加载模型进行...
12 [3.1]--卷积层构造....
13 [3.2]--整体流程.f...
14 [3.3]--BatchN...
15 [3.4]--参数对比.f...
16 [3.5]--网络测试效果...
每日作业
17 [4.1]--时间序列模型...
18 [4.2]--网络结构与参...
19 [4.3]--构建LSTM...
20 [4.4]--训练模型与效...
21 [4.5]--多序列预测结...
22 [4.6]--股票数据预测...
23 [4.7]--数据预处理....
24 [4.8]--预测结果展示...
25 [5.1]--文本数据读取...
26 [5.2]--基本模型.f...
27 [5.3]--Embeed...
28 [5.4]--准备词向量数...
29 [5.5]--词嵌入训练结...
30 [5.6]--加入LSTM...
31 [5.7]--加入卷积层效...
32 [5.8]--参数调优.f...
每日作业
33 [6.1]--多标签解决方...
34 [6.2]--多标签网络训...
35 [6.3]--多输出网络解...
36 [6.4]--多输出网络训...
37 [7.1]--DIY你的数...
38 [7.2]--数据增强概述...
39 [7.3]--图像数据变换...
40 [7.4]--数据增强效果...
41 [8.1]--对抗生成网络...
42 [8.2]--GAN网络组...
43 [8.3]--判别网络设计...
44 [8.4]--生成网络定义...
45 [8.5]--标签制作.f...
46 [8.6]--训练与测试网...
47 [8.7]--DCGAN网...
48 [9.1]--迁移学习的目...
49 [9.2]--迁移学习策略...
51 [9.4]--Resnet...
52 [9.5]--Resnet...
53 [9.6]--shortc...
54 [9.7]--加载训练好的...
55 [9.8]--迁移学习效果...
每日作业
56 [10.1]--数据与目标...
57 [10.2]--字符表制作...
58 [10.3]--数据读取....
59 [10.4]--数据增强....
60 [10.5]--网络模型....
61 [10.7]--测试效果....
62 [11.1]--网络模型解...
63 [11.2]--数据介绍与...
64 [11.3]--配置文件制...
65 [11.4]--编码器模型...
66 [11.5]--解码器模型...
67 [11.6]--制作训练b...
68 [11.7]--测试数据准...
69 [11.9]--完成测试模...
70 [12.1]--模板目录结...
71 [12.2]--模型与训练...
72 [12.3]--评论数据集...
73 [12.4]--数据准备....
74 [12.5]--模型整体架...
75 [12.6]--准备模型....
76 [12.8]--训练网络....
77 [12.9]--多标签训练...
每日作业
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森陌夏栀
高级算法工程师
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