布尔值
Python3 中，把True 和False 定义成了关键字，但他们的本质还是1 和0，甚至可以和数
字相加。
>>> a = True
>>> b = 3
>>> a+b
4

比较运算符
所有比较运算符返回1 表示真，返回0 表示假。这分别与特殊的变量True 和False 等价。

a == b  等于- 比较对象的值是否相等
a != b 不等于- 比较两个对象的值是否不相等
a > b 
a < b
a >= b
a <= b

逻辑运算符
1.or 逻辑或
x or y x 为true，则不计算y，直接返回true(短路）x 为false，则返回y
2.and  逻辑与
x and y x 为true，则返回y 的值
x 为false，则不计算y，直接返回false
3.not  逻辑非
 

同一运算符
同一运算符用于比较两个对象的存储单元，实际比较的是对象的地址。
is 是判断两个标识符是不是引用同一个对象
is not 是判断两个标识符是不是引用不同对象

is 与== 区别：
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个，既比较对象的地址（id)。
== 用于判断引用变量引用对象的值是否相等(value)，默认调用对象的__eq__()方法。

a=1000 b=1000

a==b 结果 True

a is b 结果 False   #地址不同

整数缓存问题
命令行中Python 仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为[-5, 256]）缓存起来，而并非是所有整数对象。a=10; b=10; a is b 结果是True  

而在Pycharm 或者保存为文件执行，结果是不一样的，这是因为解释器做了一部分优化(范围是[-5,任意正整数])。


is 运算符比== 效率高（==调用了方法），在变量和None 进行比较时，应该使用is。

时间的表示
计算机中时间的表示是从“1970 年1 月1 日00:00:00”开始，以毫秒（1/1000 秒）
进行计算。我们也把1970 年这个时刻成为“unix 时间点”。这样，我们就把时间全部用数字来表示了。

python 中可以通过time.time() 获得当前时刻，返回的值是以秒为单位，带微秒（1/1000 毫秒）精度的浮点值。例如：1530167364.8566。

>>> import time
>>> b = int(time.time())    

>>> totalMinutes = b//60

>>> totalHours = totalMinutes//60

>>> totalDays = totalHours//24

>>> totalYears = totalDays//365
 

【操作】定义多点坐标_绘出折线_并计算起始点和终点距离

import turtle
import math
#定义多个点的坐标
x1,y1 = 100,100
x2,y2 = 100,-100
x3,y3 = -100,-100
x4,y4 = -100,100
#绘制折线
turtle.penup()
turtle.goto(x1,y1)
turtle.pendown()
turtle.goto(x2,y2)
turtle.goto(x3,y3)
turtle.goto(x4,y4)
#计算起始点和终点的距离
distance = math.sqrt((x1-x4)**2 + (y1-y4)**2)
turtle.write(distance)

浮点数（float）
用科学计数法表示：eg.3.14，表示成：314E-2 或者314e-2。（）
这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。

类型转换和四舍五入
1. 类似于int()，我们也可以使用float()将其他类型转化成浮点数。（运算完后生成一个新的对象，有新的id，不是改变原对象的类型）；字符串符合浮点数格式时可以转换，类似int()
2. 整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比如：2+8.0 的结果是10.0
3. round(value)可以返回四舍五入的值
注：但不会改变原有值，而是产生新的对象

VS  int（value) 直接去掉小数

a=3.14  a=a+1的过程：先运算右边，生成4.14这个新的对象，3.14进行垃圾回收；再把4.14id地址赋值给a

增强型赋值运算符

运算符+、-、*，/、//、**和%和赋值符=结合可以构成“增强型赋值运算符”
a = a + 1 等价于： a +=1                                注意：“+=”中间不能加空格！

整数

Python 中，除10 进制，还有其他三种进制：
·0b 或0B，二进制0 1
·0o 或0O，八进制0 1 2 3 4 5 6 7
·0x 或0X，十六进制0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f

这三种进制可以非常方便的进行“位运算”操作

>>> 0b101               #二进制
5
>>> 0o19                 #八进制没有19
SyntaxError: invalid syntax
>>> 0xff                  #RGB颜色会用到
255

使用int()实现类型转换：
1. 浮点数直接舍去小数部分。如：int(9.9)结果是：9
2. 布尔值True 转为1，False 转为0。如：int(True)结果是1
3. 字符串符合整数格式（浮点数格式不行）则直接转成对应整数，否则报错。

>>> int("456")
456

>>> int("456abc")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456abc'
>>> int("456.78")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456.78'
自动转型：
整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比如：3+4.1 的结果是7.1

Python3 中，int 可以存储任意大小的整数，long 被取消。Python3 中可以做超大数的计算，而不会造成“整数溢出”，这也是Python 特别适合科学运算的特点。

最基本内置数据类型和运算符

1. 整型
整数
2. 浮点型
小数，3.14 或者科学计数法314e-2
3. 布尔型
表示真假，仅包含：True、False
4. 字符串型
由字符组成的序列。“abc”

数字和基本运算符

+-*/（浮点数除法7/2=3.5）

除数为0，会产生异常

//  整数除法 7//2=3

%  取余7%2=1

**  幂 2**3=8

使用divmod()函数同时得到商和余数：
>>> divmod(13,3)
(4, 1)

注：返回的是一个元组

代码的复用--继承、组合

组合--拥有另一个类全部方法属性

将另一类作为参数传入

变量赋值操作---就贴个名

对象浅拷贝---包含链接，但还是指向相同的子对象--copy

深拷贝---冰箱里的菜也复制

特殊属性

obj

__dict__属性字典

__class__对象找爹

class

__bases__类对象找爹--元组

__base__找爹

__mro__族谱

运算符--即是对象方法的调用

a+b--a.__add__(b)

a是数字类对象，其父类包含加法运算方法

可以这么理解，定义一个大类，下面包含各种方法，默认属于在这一类的对象都是他的子类

符号就是方法！！

一切皆是对象，一切皆是方法

多态

不同对象相同方法产生不同行为

各国吃饭方式

方法多态，属性没有

存在多态--继承与方法重新

其实也就是对父类方法重写

super所取得是父类的定义不是对象

获取父类代码

所谓继承就是chuang'za

mro

多重继承不要用

因为有根类object，所以会有__init__

在定义一个新类的时候，就相当于在重写方法

object所有类的父类

dir（）

继承

继承出了构造方法以外

重写方法

继承

默认object类 

__new__方法便在里面

私有属性也能继承

封装--隐藏对象属性与实现细节

继承

多态--同一个对象调用同一个方法执行情况不同