Max pooling 采样取各样区内最大
avg pooling 取平均
1639-刘同学-算法方向-具体方向待定-就业：是
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扫二维码继续学习 二维码时效为半小时
stride 步长
padding 填充0
layer 层
O' = O - learningrate*gradient
a.shape
【深度学习框架】
- Scikit-learn：面向机器学习，不支持 GPU 加速
- Caffe：第一个面向深度学习的框架
- Keras
- Theano
- Torch
- Singa
- PyTorch
- TensorFlow
几何概率：与构成事件的长、面积、体积 成比例；
几何概率特点：基本事件 的无限性（抽象）、等可能性；
古典概型特点：基本事件 的有限性（具象）、等可能性；
t = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4), index=list("abc"), columns=list("WXYZ"))
最大熵模型：
如何修改
步长定义
good 重点内容
秩 铺垫
要点总结
上确界：M=supE
下确界：M=infE
向量组的秩
所有等价线性无关组含有的向量个数相等
隐马可夫链，
期望不能反映收益，
from pyplot as plt 重命名，简化