内连接查询:
1。隐式内连接:使用where条件消除无用的数据
显示内连接
*语法 select 字段列表 from 表名1 inner
内连接查询:
1.从哪些表中查询数据
2.条件是什么
3.查询哪些字段
内连接查询:
1。隐式内连接:使用where条件消除无用的数据
显示内连接
*语法 select 字段列表 from 表名1 inner
内连接查询:
1.从哪些表中查询数据
2.条件是什么
3.查询哪些字段
多表查询
查询语法:
select
列名列表
笛卡尔积,有些数据是不需要的
多表查询,--清除无用的数据
笛卡尔积:
* 有两个集合A,B ,取这两个集合的所有组成情况。
*要完成多表查询,需s
多表查询的分类:
内连接查询:
外链接查询:
子查询:
1.多表查询
2.事务
3.DCL : DDL DML DQL DCL
数据库的三大范式:
数据库的备份和还原
每一天将数据库的数据保存到
1、命令行
mysqldump -u用户名 -p密码 > 保存的路径
*还原:
1、登录数据库
2、创建数据库
2、图行化工具的方式
学习信息表
学号,姓名,系,课程名称,分数
分析是不是符合范式,从第一范式开始
原子列,也可拆分列的关系
第二范式:
几个概念:
1、函数依赖:A -->B 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖的A
例如:学号 -->姓名 (学号、课程名称)-->分数
2、完全函数依赖:A-->B,如果A是一个属性组,则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值
3、部分函数依赖:A-->B,如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可
例如:(学号,课程名称)--> 姓名
4、传递函数依赖:A --> B,B -->C,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称C传递函数依赖于A
5、如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性码)值
例如:该表中的码为:(学号,课程名称)
*主属性:码属性组中的所有属性
*非主属性:除过码属性组的属性
例如:学号 -->系名,系名 -->系主任
不满足第一范式的话,连表都建立不起来
因为创建表的时候,不可能搞出复合列
码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其它的依赖
例如:该表中码为:一个属性组(学号,课程名称)
主属性:码属性组中的所有属性
非主属性:除过码属性组的属性
消除传递依赖
三大范式,
数据库设计的范式:
*概念:设计数据时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须选遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)
、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)
分类:
1、第一范式:每一列都是不可分割的原子数据项
2、第二范式:在第一范式的基础上,非码属性必须安全依赖于候选码,在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖
3、第三范式:在第二范式的基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
数据库设计的范式:
概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必段选遵循前边的所有范式要求
多表关系的案例
1、实体分析:旅游线路分类
游泳线路
用户
对应着三张表:分类表
一个线路分类,对应着多个线路
一个线路,能够被多个用户收藏
一个用户,可以收藏多个线路
一对一的关系:
学生与身份证之间的关系,是一对一的关系
实现方式:任意的一方去添加外键,指向另一方的主键即可。
1、一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键
让外键唯一,unique
2、一对一的关系实现:让两张表的主键相同
多对多的关系
* 如:学生和课程
*分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
多对多的关系:m到n的关系
多对多关系
完成两张表多对多的关系,要借助第三张表:中间表
中间表:sid 对应cid
多对多关系实现需要借助第三张中间表。
中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,7分别指向两张表的主键;
联合主键
实现关系
1、一对多的关系
比如:一个部门可以对应多个员工
员工表的外键,添加部门表的主键
实现方式:在多的一y
在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
## 数据库的设计
表是现实世界的抽象
数据库的设计,直接涉及项目开发的程度,与项目的性能
数据库的设计:
1、多表之间的关系
1、一对一的关系
*如 人和身份证之间的关系
*分析:一个人只有一个身份证,一个身份 证只能对应一个人
2、一对多(多对一):
*如:部门和员工
分析:一个部门有多个员工,一个员工只 能对应一个部门
3、多对多:
*如:学生和课程,、
分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
2、数据库设计的范式
4、级联操作:联动的操作
级联更新 :
级联删除
级联删除,就是关键删除
外键约束:foreign
外键约束,涉及到多张表的操作
需要表关联
1、在创建表时,可以添加外键,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性
*语法:
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key 外键列名称
references 主表名称(主表列名称)
);
2、删除外键
3、更新外键
5、自动增长:
1、 * 概念:如果某一列是数值类型的,使用auto_increment可以完成值的自动增长
auto_increment 配合主键一起来使用
2、在创建表时,添加主键约束,并且完成主键的自增长
自动增长,一般与主键约束一起使用
主键约束:primary key
1.注意:
1含义:非空且唯一
2、一张表只能有一个字段为主键
3、主键就是表中记录的唯一标识
2、创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key, -- 给id添加主键约束
);
3、删除主键
alter table stu drop primary key;
唯一约束:unique 不能重复
表中的记录,不能是乱七八糟的数据,
非空约束:not null
约束:
* 概念:对表中的数据时行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性
*分类:
1、主键约束:primary key
2、非空约束:not null
3、唯一约束:unique
4、外键约束:foreign key
单表查询中的
分页查询:
比如百度查询一个词条,
有一个关键词,都要展示出来
一屏有300万个记录
分页工具条
把数据库中的数据查询出来,完成分页的效果。
4、分页查询
1.语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
分页的操作,一定要详细记录。
3、分页操作是一个“方言”,每一个数据库对sql有微小的差异
limit这个关键字,只能在Mysql数据库的使用
limit 语法是一个
分组查询:
每一班的同学是一组,每一组的同学当作一个整体来看
1、group by 分组字段;
2、注意:
1、分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
2、where 和 having 的区别
1、where 在分组之前进行限定,如查不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2、where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断
在聚合函数后面取一个别名,要方便一些。
统计具有相同特征的