【1365】冯雪菱

【基本情况】：

华北电力计算机硕士，目标检测方向，学习满足课题需求，以及未来朝这个方向努力。

【学习目标】：转行算法行业

【备注】：课程时长一年，编程能力和算法能力同同步提升。

【学员分类】：计算机视觉CV

【是否需要就业】：是

【目标就业地点】：北京

【监督方式】：强监督学习

【个人情况】：基本无编程基础，零基础提高

深度学习有一些基础的了解，pyhton之前有学习过，还有数据科学库这些，基本的代码都会，对linux服务器没有什么太多的了解。目前有课题研究，需要视觉老师做一个专业的沟通。@凌云

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。



【第一阶段】：机器学习阶段（弱监督）（查缺补漏）

「第1章」: 数学基础加强

说明：该阶段为机器学习阶段中必备数学知识！

「第2章」：机器学习基础

    说明：该课程偏向于实操，比较简单，可以先简单入门

「第3章」：机器学习进阶

说明：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM等模型的推导与实现！

「第4章」：sklearn机器学习实战 

说明：特征工程，建模代码实操代码

 

【第二阶段】：深度学习阶段（弱监督）（有一定基础，查缺补漏）

「第1章」：深度学习基础

说明：深度学习的基础算法

「第2章」：tensorflow深度学习技术实战

说明：tf深度学习实战

「第3章」：pytorch深度学习基础



【第三阶段】：项目阶段：（强监督）

目前主要是想要做一下目标检测 ，以目标检测入手，开始学习。

「第1章」：opencv图像处理基础知识

说明：图像处理基础知识

「第2章」：计算机图像处理基础实战。

说明：图像识别，目标检测

「第3章」：微信小程序人脸识别项目实战

说明：人脸识别项目

「第4章」：图像识别项目

说明：kaggle视觉聊天机器人项目2960

「第5章」：图像识别项目

说明：kaggle的pytorch风格转换场景2956

「第6章」：目标检测与物体检测项目

说明：python人工智能项目进阶第四部分2952

「第7章」：百度人脸识别

说明：python人工智能项目进阶第2部分2950

「第8章」：指导学员下一步学习方向。

 

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理！