李慎东----算法方向 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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价格: 免费

李慎东测试情况:

课程全部为强监督方式。

1.考核:有编程基础,python从基础开始,注重过程监控。数学基础学过基本遗忘,重新加强学习。学员没有学过数据结构,该课程设置为弱监督方式,重新学习加强。

2.个人情况:电力行业就业多年,学习满足个人对计算机视觉的兴趣。

3.目前情况:现在已经在电力行业就业,在山东日照,定为应对未来机器学习计算机视觉应用,方向是cv算法等。

4.目标:扎实专研应对cv有基础提升,应对技能提高。

 

5.教学方向:无基础算法cv方向提高,从python开始,数学设置为第一阶段

 

课程安排:

第零阶段:数学课程

包括:线性代数,概率论,高等数学,统计学

第一阶段:python基础

包括:python语法,面向对象部分

第二阶段:python数据结构基础

包括:链表,线性表,树,图,排序,查找

第三阶段:数据科学库基础

包括:numpy,pandas,matplotlib

第四阶段:机器学习数学基础加强。

包括:高数,概率,线代加强

第五阶段: 机器学习基础

包括:机器学习算法理论基础

第六阶段:机器学习进阶

包括:分类算法,聚类算法,回归算法,HMM

第七阶段:sklearn机器学习实战

包括:特征工程,建模代码实战

第八阶段:深度学习基础

包括:深度学习BPNN,CNN,RNN,LSTM

第九阶段:tensorflow实践。

包括:深度学习算法实践

第十阶段:pytorch基础与实践

包括:pytorch基础知识(见xmind)

第十一阶段: cv基础知识储备

包括:opencv,gan,gru

第十二阶段: cv项目基础1个月

包括:图像识别,目标检测,图像分割等

第十二阶段:kaggle的cv项目实战

包括:选择好的一部分kaggle案例

第十三阶段:指导学员下一步学习方向。

 

教学目标:算法基础cv提高。

时间安排:(时间跟您的时间合计)

每周一到周五,每天学习1到2小时,因为忙工作,可以安排。

每周六5小时,周日考核。

每天提交xmind复习笔记,同时每周三日,整理知识点,整理笔记到博客,可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来),并提交作业。

 

相关规定:每天必须按计划完成任务,否则将停发学习任务,临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。