要点总结

算法的五大特性：输入、输出、有穷性、确定性、可行性

上确界：M=supE

下确界：M=infE

向量组的秩

所有等价线性无关组含有的向量个数相等

隐马可夫链，

期望不能反映收益，

机器学习：使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。（强调学习 而不是专家系统）

有监督 

无监督 

强化学习（带反馈）

机器学习：数据清洗/特征选择；确定算法模型/参数优化；结果预测

不能解决：大数据存储/并行计算；做一个机器人

目标函数取最小称 损失函数

数据收集--->数据清洗----->特征工程----->数据建模

hessian矩阵 对称--》4>0 二阶行列式>0----》正定---->凸函数

时间复杂度

二分对象  有序

时间复杂度

搜索

二分查找/折半查找

有序顺序表

一上来定位中间位置

取得中间元素

7位于序列的中间位置起始是坐标最前面为0

终止位置为8

1 3  4  6 7  8 10 13 14

事件：样本点的合集

事件运算：

包含，等价，对立（逆事件）

AUB, A,B事件的并

A∩B=AB，A,B事件的交集

AB=空集， A∪B=A+B 称为和

A-B=AB(逆)

交换律A∪B=B∪A， AB=BA

结合律（A∪B）∪C=A∪（B∪C），ABC=A(BC)

分配律(A∪B)∩C=AC ∩ BC

（A∩B）∪C=(A∪C)∩（B∪C）

德摩根定理：分开反号

连续[2:5,1:4]跳跃[[2,1],[3,5]]

模型选择：了解每个模型；

EM算法无监督聚类燕尾花

GMM与图片分析

图像卷积

crawler 爬数据

1. 集合
2. 元素
3. 描述方式
4. ​​​​​​​子集
5.  

数据分析的流程:

1. 提出问题
2. 准备数据
3. 分析数据
4. 获得结论
5. 成果可视化

控制流程：顺序、条件、循环

问题1：

在mac终端，Linux的# useradd命令没法使用