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相合估计是指参数的估计量当样本数n，趋于无穷大的时候，估计量的值趋于待估参数的值。也就是说如果这个估计是相合估计，则当你的样本量足够多的时候，估计值是趋于参数的真实值的。而无偏估计，是指估计量的数学期望就是待估参数，说明无偏估计没有系统误差。
依概率收敛较依分布收敛更强。依概率收敛是指随机变量列无限趋近于某一随机变量，只不过这种趋近是在概率条件下趋近，是说趋近的概率为1。而依分布收敛是随机变量列的分布函数无限趋近某一随机变量列的分布函数，这相当于函数的弱收敛
次序统计量可以理解为排好顺序的一组相互独立同分布的随机变量。
