二进制、八进制、十六进制

0 1 - 1

1 0 - 2 

id

type

value

数据类型：

1.整型

2.浮点型

3.字符型

C语言开发

不再有C语言中指针等复杂数据类型

注重业务流程本身

t = turtle.Pen

for x in range(360);

t.forward(x)

t.left(59)

可嵌入C C++

应用：科学计算，人工智能等

解释器，执行代码，C语言实现

Jython Java语言实现

元组

列表是可变序列，元组是不可变序列

列表：[]，list

元组：() ,tuple

tuple()可以接收列表、字符串、其他序列类型、迭代器等生成元组。

list

对象由标识、类型、value组成，是一个内存块，拥有特定的值，标识是唯一标识对象

IDE指集成开发环境

交互窗口：

cmd进入输入python调用

关闭程序：ctrl+z 和回车

输入quit()

直接关闭命令行窗口

中断程序执行：ctrl+c

栈内存（变量） 和堆内存（对象）

回归>>>均方误差MSE

随机森林>>>分类器比较好用吗?

random_state是不同的特征作为初始的节点来产生的不同的树,所以需要不同的特征

袋装法,有放回的随机抽样技术

n个样本组成的自助集

bootstrap>>默认为True

袋外数据(out of bag data,简写为oob)

criterion 不纯度的衡量指标

有基尼系数和信息熵,信息熵的增益

n_estimators 这是森林中树木的数量,基评估器的数量,default-10

实例化-交叉验证

波动本质上是一样的,  但集成算法压倒性的强

集成算法

调参曲线,交叉验证,网格算法    调参方法

base estimator 基评估器

boosting 结合弱评估器一次次对难以评估的对象进行攻克

对特征提问得出决策规则-决策树

很不错的例子，肺癌

集合创建和删除

1.使用{}创建集合对象，并使用add（）方法添加元素

2.使用set（），将列表、元组等可迭代对象转出集合。如果原来数据存在重复数据，则只保留一个。

3.remove()删除指定元素；clear（）清空整个集合

Step 2：预处理

Step 1：创建自定义数据集

w = torch.rand(16, 3, 5, 5)

= (ker_num, input_channel, ker_size, ker_size)

Input_channels:

• 黑白：1
• 彩色：3

Stocastic: 随即筛选样本

val_set: for detecting overfitting

torch.nn.function