郭梦雪---深度学习NLP实操提升 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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郭梦雪测试情况:注意:标有弱监督之外的课程全部为强监督方式。

1.考核:有编程基础,python从基础开始,每天都需要提交笔记到博客。注重过程监控。数学有基础,配置为弱监督方式。学员学过数据结构,重新学习加强,放在最后阶段。

2.个人情况:刚毕业就业,金山软件nlp工程师在职提高,目前工作三个月。

3.目前情况:提高机器学习基础及深度学习基础能力,学习积极性很大,主动学习。测试时候发现理论存在很大漏洞,需要从新补充机器学习,那个算法都需要推导。

4.目标:扎实专研应对nlp算法提升,不应对就业。

5.教学方向:机器学习算法与nlp方向提高

课程安排

第零阶段:数学课程(弱监督方式)

包括:线性代数,概率论,高等数学,统计学

第一阶段:python基础

包括:python语法,面向对象部分

第二阶段:python数据结构基础(弱监督方式)

包括:链表,线性表,树,图,排序,查找

第三阶段:数据科学库基础

包括:numpy,pandas,matplotlib

第四阶段:机器学习数学基础加强。

包括:高数,概率,线代加强

第五阶段: 机器学习基础

包括:机器学习算法理论基础

第六阶段:机器学习进阶

包括:分类算法,聚类算法,回归算法,HMM

第七阶段:sklearn机器学习实战

包括:特征工程,建模代码实战

第八阶段:深度学习基础

包括:深度学习BPNN,CNN,RNN,LSTM

第九阶段:tensorflow实践。

包括:深度学习算法实践

第十阶段:nlp前置基础知识

包括:nlp基础知识(见xmind)

第十一阶段: 大数据➕nlp项目实践1个月

包括:聊天机器人,大数据文章推荐算法

(大数据NLP推荐实战)

第十二阶段:kaggle的nlp实战

包括:选择好的一部分kaggle案例

第十三阶段:指导学员下一步学习方向。

 

教学目标:算法基础nlp提高。

 

时间安排:(时间跟您的时间合计)

每周一到五,每天学习1到2小时,因为没有工作,可以安排。

每周六日5小时,周日考核。

每天提交xmind复习笔记,同时每周三日,整理知识点,整理笔记到博客,可以选择csdn博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来),并提交作业。

 

相关规定:每天必须按计划完成任务,否则将停发学习任务,临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。