1467-马同学-Python+Web方向-就业:否 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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价格: 免费

【1467】【马同学】

【个人情况】:学员目前在职,大学本是计算机专业,已经毕业有10年了,学员想通过掌握python基础及常用算法包,能够自己开发一些小程序,并且也希望掌握下web前端方向的知识,方便自己扩展。学员之前有编程基础,但是时间久了,也有点淡忘,建议学员系统全面复习下。建议学员学习一下BI数据分析的工具,跟学员沟通后,尽量以学员需要的需求为主,机器学习为辅,供学生了解,之后有什么问题在沟通。随时调整。

【学习目标】:达到数据分析的能力

【备注】:在职(重心放在python+mysql+BI工具)

【学习方向】:Python+web

【是否需要就业】:否

【目标就业地点】:暂定

【课程学习顺序】:如学生有特殊要求,比如需要紧急完成论文,学习哪个阶段的内容。可以在该阶段下写上需要先学习的内容(可以按照阶段前面的数字进行标号)。方便学生和复审老师明确学习顺序。

(按照顺序学习即可,有问题随时跟老师联系调整)

【学员课程安排】:有任何疑问,在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师!尽快解决,达到当前阶段没有疑问为止。







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【第1阶段】:编程阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:Python基础(必须熟练使用)

课程名称:【3350】【Python基础知识-pycharm版】

课程内容:python基础入门知识,对于算法中需要的基础的python做了一个系统的学习。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:数据结构基础(可以后置,先不看)

课程名称:【34】【Python数据结构与算法】

课程内容:数据结构入门,主要讲解了堆、栈、链表、快排、二分、树等数据结构与算法,课程末尾将会提供leetcode刷题教程,请需要就业的徒弟务必重视练习。(可以后看)

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第3章」:数据科学库基础

课程名称:【30】【机器学习---数据科学包】(必须熟练使用)

课程内容:讲解了目前主要是pandas、numpy、matpoltlib库的使用。该库对数据分析起到很大的作用,一定好好吸收。多加练习。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第4章」:MySQL基础(必须熟练使用)

课程名称:【8】【MySQL】

课程内容:主要讲解了mysql数据库的使用,开发人员的基本操作。你个人必须熟练掌握。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第5章」:MySQL进阶(必须熟练使用)

课程名称:【8】【MySQL】

课程内容:针对于数据的一些索引,数据库的语句优化,事务优化都做了介绍。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第6章」:Linux基础(可以后看,不需要立即掌握,如果时间充足可以掌握下)

课程名称:【14】【Linux】

课程内容:主要讲解了linux数据库的使用,开发人员的基本操作。如果时间充足,可以系统学习,如果想要快速进入算法,可以跳过,不影响接下来的算法学习。但是在进入项目阶段之前必须进行学习。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第7章」:Git基础

课程名称:【2157】【Git】(可以后看,不需要立即掌握)

课程内容:主要讲解git工具的使用,在入职之前进行学习也可以,不影响算法阶段学习。开发人员的基本操作

---考核---(可选择,联系教务老师)



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【第2阶段】:数据分析阶段

【监督方式】:强监督

「第1章」:数据分析工具阶段(熟练掌握)

课程名称:【10517】【数据分析-PowerBI工具】

课程内容:数据分析工具的基本使用,熟练使用里面的案例,基础-高阶-应用

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:数据分析工具阶段(熟练掌握)

课程名称:【数据分析-Tableau零基础】

课程内容:数据分析工具的基本使用,熟练使用里面的案例

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第3章」:统计学基础(熟练掌握)

课程名称:【数据分析-概率、统计学学习】

课程内容:数据分析常用的数学知识的总结。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第4章」:数据分析工具阶段(熟练掌握)

课程名称:【数据分析-SPSS分析】

课程内容:数据分析工具的基本使用,熟练使用里面的案例

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第5章」:数据分析工具阶段(熟练掌握)

课程名称:【数据分析-FineBI的使用】

课程内容:数据分析工具的基本使用,熟练使用里面的案例

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第6章」:数据分析工具阶段(熟练掌握)

课程名称:【10512】【数据分析-pyecharts】

课程内容:数据分析工具的基本使用,熟练使用里面的案例

---考核---(可选择,联系教务老师)



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「第1章」:Python网络编程

课程名称:网络编程

课程内容:其中包含tcp、http、http的get我post、http的状态码响应报文、静态的web服务器的学习。

---考核---(可选择,联系教务老师)



「第2章」:非关系型数据库基础

课程名称:redis数据库的学习

课程内容:包括redis的简介安装和使用、数据类型、通用命令、python与redis交互使用

---考核---(可选择,联系教务老师)



「第3章」:前端语言学习

课程名称:html+css+js

课程内容:html语言的介绍和使用、css样式的学习和使用、以及javaScript的介绍和使用、jquery的学习和使用、ajax的介绍和使用

---考核---(可选择,联系教务老师)





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【第4阶段】:web开发

「第1章」:框架学习

课程名称:Django框架的学习

课程内容:Django框架学习以及项目实战

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:框架学习

课程名称:flask框架学习

课程内容:flask的安装和使用。

---考核---(可选择,联系教务老师)



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【第5阶段】:机器学习阶段

【监督方式】:弱监督

「第1章」:数学加强

课程名称:【29】【机器学习---数学基础加强】

课程内容:对机器学习常用的算法做了一个概览,偏理解。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第1章」:机器学习导论

课程名称:【28】【机器学习---导论 】(机器学习扫盲专用)

课程内容:对机器学习常用的理论知识做了一个介绍。对强监督学习、半监督学习、无监督学习这些都做了一个概览。其中也对机器学习和大数据知识做了一个简单的介绍。

---考核---(可选择,联系教务老师)

「第2章」:机器学习基础

课程名称:【3142】【机器学习算法基础(基础机器学习课程)】

课程内容:机器学习基础算法的讲解,偏向于实现,对底层原理没有进行过多的阐述。





【简历辅导阶段】

写出来初版的简历,然后老师进行建议,再次修改简历。简历合格,进行模拟面试。沟通面试问题等,具体事宜,到该阶段之后联系相应的教务老师进行安排。



【时间安排】:

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】:

(1)每天完成今日学习任务,提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核,每个阶段结束,进行阶段测评,测评通过,提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后,方可进行下一章内容的学习。

(2)每个章节结束,如果觉得吸收比较乱,知识点多,可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路!

(3)项目阶段,需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述!

(4)每天必须按计划完成任务,临时有事需在日报中说明情况即可,长期请假请联系教务老师。

(5)考核不通过需要缴费补考,50元是第一次,每次增加50元,200元封顶(此项如有疑问,可以联系教务老师进行更改)。

【参考博客】:第二天早晨八点半,会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客,可以查看学生的排版

【监督相关说明】:

弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。

强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员。

【工作安排】:

(1)、批改作业,环境安装!还有学习过程中有不会的问题的话,艾特软件安装以及基础答疑老师!

(2)、学习过程中如果有什么问题和疑问,可以艾特答疑老师!

(3)、如果计划需要更改,可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通!

(4)、如果有什么方向上面的疑问,可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师!

(5)、如果不知道找哪位老师的话,或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理,或者有什么意见和建议(直接私聊教务老师)!教务老师会进行受理!