开发环境 IDE
(integrated development environment)
atom 也是IDE吗 (查了,yes)
关闭交互窗口: ctrl +z
中断: ctrl +c
while True
IDLE :官方标准开发环境,但是工作中需要其他的
简单小巧的IDE
基于Tkinter 编写,龟叔开发的第一个版本
开发环境 IDE
(integrated development environment)
atom 也是IDE吗 (查了,yes)
关闭交互窗口: ctrl +z
中断: ctrl +c
while True
IDLE :官方标准开发环境,但是工作中需要其他的
简单小巧的IDE
基于Tkinter 编写,龟叔开发的第一个版本
安装成功
cd
index
count
del a[1]
A = [100,20,1010,414]
pop 删除并返回
remove
extend 尾部插入(wei'zh变)
insert 插入元素
format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序
感觉补充和对齐要在用的时候查表。。。直接记不太容易。
>>> a = "我是{0},我的存款有{1:.2f}"
>>> a.format("高崎",12414514.12313)
SyntaxError: invalid character ',' (U+FF0C)
>>> a.format("高崎",12414514.12313)
'我是高崎,我的存款有12414514.12'
深度学习
_.startwith()
在字符串的驻留机制
a,b同时使用一个对象(仅包含字母、数字、_ )
join !!!
拼接合并
ord() 把字符转换成Unicode码
chr() 把。。。。
神经网络和BP算法
为什么会提出神经网络解决问题
神经网络:大量的结构简单、功能相近的神经元节点按一定的体系架构连接成的网状结构——模拟大脑结构
作用:
分类
模式识别
连续值预测
总的来说就是建立一种输入输出的映射关系;
人工神经网络
神经元:输入向量、权重、偏执
一般浅层网络是3~5层
前馈神经网络:
同一层的神经元之间没有相互连接,层间信息的传送只沿着一个方向进行;
学习的过程实际上是对权重的更改
目标:输出和实际输出越接近越好
梯度下降:
随机梯度下降算法:梯度下降
在传入模型的开始,首先要对数据预处理、特征提取、特征选择、再到推理、预测或者识别
布尔值 true false
链式赋值
隐马可夫链,
期望不能反映收益,
花了一点时间看完视频,复习了一些基础知识,像turtle函数,平时不用都已经忘记有这个东西了,重新拾起感觉还可以,再是程序的构成、变量的声明之类的,讲的很详细。
from pyplot as plt 重命名,简化
temperature是气温, 100度很吓人啦 XD
print('a')
print('b')
print('c')
代码保存在D盘python_1文件夹内