何志鹏：

测评情况：

1.无编程基础，python完全0基础

2.有数学基础，需要配置数学课程巩固。

3.工作四年，先后从事客服，营销，策略工作，有很好的业务理解能力，目前学习机器学习结合业务能力发挥更好的价值

4.未来就业方向为数据科学里方向

5.学习截止点在元旦前后。 6.强监督方式（待定）

课程安排：

增加大数据课程

共分十二个阶段

第一阶段：python基础

第二阶段：数学基础加强

第三阶段：SQL统计基础

第四阶段，机器学习导论

第五阶段：数据科学库基础

第六阶段: 机器学习算法理论深入与实践

第七阶段：sklearn基础。

第八阶段：tensorflow基础。

第九阶段：深度学习算法基础

第十阶段：linux基础

第十一阶段：大数据基础。

第12阶段：大数据数据挖掘项目实战

教学目标：

大数据分析挖掘学习

时间安排：

每周一二四五，每天学习4小时视频，2小时总结练习。因为脱产，可以安排。

每周六6小时，周日总结与考核。

每天提交xmind复习笔记，同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：

1.每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假

2.每阶段都有考核，如果考核不通过需要缴纳补考费用，收费不是目的，这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固，根据前期同学学习情况严格把控学习效果。