胡梦雪测试情况：（弱监督方式～学习同时应对毕业论题）计算机视觉cv与目标检测方面
1.无py编程基础，已经开始自学效果不佳，python从基础开始，注重过程监控
2.西工大硕士计算机科学与技术方面工科硕士，数学不错，但是概率论需要巩固，学过数据结构，重新加强。
3.研二，学习为了研究课题以及拓宽知识面，应对学校或导师课题，同时在明年就业方向也能应对。
4.方向：计算机视觉方向～目标检测与计算机图像识别。如果后期想学习其他方向再继续选读。

课程安排：
第一阶段：python基础
第二阶段：python数据结构基础（可以适当后置）
第三阶段：数据科学库基础。
第四阶段：机器学习数学基础加强。
第五阶段: 机器学习基础
第六阶段：机器学习进阶
第七阶段：深度学习基础与实践。
第八阶段：计算机视觉项目前置基础知识
第九阶段: 目标检测与图像识别实践
第十阶段：线上语音沟通学习状况，如需就业帮助简历及应对。

教学目标：算法基础基础拓展与实现目标检测应用。

时间安排：
每周二三，周四五，每天学习2小时，学员自己可以安排。
每周六5小时，周日总结与考核。
每天提交xmind复习笔记，同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。