建邦测评情况：
1.有编程基础，但只限于简单学习，python需要重新增强
2.数学不错，稍加复习即可。没有机器学习概念。
3.武汉大学统计学研究生研二，学习机器学习用于个人兴趣和统计学的有机结合。
4.未来就业方向为大数据数据挖掘方向
5.数据结构重头加强，学生没学过
6.先学习算法再学习大数据，大数据数据挖掘就业未来，目前以大数据、算法巩固基础学习为主

课程安排：
增加大数据课程
共分七个阶段
第一阶段：python基础
第二阶段：python数据结构基础
第三阶段：数学基础
第四阶段，机器学习导论
第三阶段：数据科学库基础
第四阶段: 机器学习及深度学习经典算法2个月（重理论重实操）
第五阶段: 项目方向，大数据数据挖掘（用户画像，金融数据分析）根据进度把控1个月到1.5个月
第六阶段：大数据基础
第七阶段：大数据加深
第八阶段：大数据方向就业。 第九阶段： 金融风控方向扩展项目。（新加入）

教学目标：
硕士本专业研二算法巩固实践
时间安排：
每周一二，周四五，每天学习2小时，因为没有工作，可以安排。
每周六5小时，周日考核。
每天提交xmind复习笔记，同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：
1.每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假

2.每阶段都有考核，如果考核不通过需要缴纳补考费用，收费不是目的，这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固，根据前期同学学习情况严格把控学习效果。