彭煜婷

测评情况：

1.有编程基础，python薄弱

2.数学薄弱，需增强。

3.德国柏林企业管理硕士，硕士毕业。

4.学习大数据结合AI构建全行业企业数据统计分析经验。

5.未来能够结合数据科学家和企业咨询经验完成传统行业数据化工作

课程安排：

共分四个阶段

第一阶段：python基础

第二阶段：python数据结构基础

第三阶段：机器学习基础导论学习（发展史、简单的了解分类）

第四阶段：数据基础加强（概率论、贝叶斯、矩阵、线代、概率）

第五阶段：数据科学库基础（numpy、pandas、matpotlib）

第六阶段: 机器学习。 第七阶段：深度学习经典算法1个月（重理论重实操）

第八阶段：大数据基础实践

第九阶段: 大数据统计分析强化。

第十阶段：大数据数据挖掘统计项目方向，kaggle算法项目。

教学目标：企业管理ai结合转行

时间安排：

每周一二，周四五，每天学习6小时

每周六6小时

每周三日，整理知识点，整理笔记到博客

相关规定：

1.每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假

2.每阶段都有考核，如果考核不通过需要缴纳补考费用，收费不是目的，这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固，根据前期同学学习情况严格把控学习效果