【1259】李同学

【基本情况】：10月份入读澳洲悉尼大学博士一年级，人工智能领域联邦学习方向，涉及分布式机器学习、密码学等知识。本科和研究生都是计算机方向，学过软件开发的课程。对C#，C++，java都有一定的了解，但是也不够深入。希望能学习一些博士阶段相关的机器学习知识。

【学习目标】：主要为了博士科研课题打基础

【备注】：课程时长一年，数学、算法和系统开发能力同步提升。

【学员分类】：大数据推荐系统

【是否需要就业】：否

【目标就业地点】：暂无

【监督方式】：强监督学习

【个人情况】：

1.由于本科在外语学院，没有学过高等数学等课程，研究生也没接触过数学课程。数学基础较薄弱，这一部分需要重点去学习，科研课题联邦学习与数学结合比较紧密，需要认真复习和掌握。

 2.没有接触过python编程，属于零基础。但是由于计算机专业，学过C++等其他相关的编程语言，python编程问题不大，但是也需要从基础开始学起。

3.算法部分只了解基本的评价指标，没有系统学习过算法和模型。需要在课程中重点提高机器学习算法的原理和建模方法，以更好的应用到博士科研中去。

4.由于联邦学习方向与分布式系统结合紧密，因此大数据方向的分布式系统需要重点掌握和深入研究。

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

 

【第一阶段】：数学基础课程：（弱监督学习）

「第1章」：线性代数

「第2章」：高等数学

「第3章」：概率论

「第4章」：统计学

「备注」：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频。课程中可以不用研究太深，但是由于学生博士方向需要比较深入的数学知识，建议学生可以业余时间深入学习该部分数学内容。

该阶段是整体的数学，非常细致，不建议全看，可以从python开始，以文档为主，在学习到机器学习算法用到数学的话，对于丝毫不理解的数学知识，可以在该视频中进行复习一下！（不懂的联系教务老师）

【第二阶段】：语言基础（强监督学习）

「第1章」：python基础

说明：包括#python基础语法，

「第2章」：python数据结构

「第3章」：数据科学库基础

说明：numpy库，pandas库，matplotlib库，API的调用学习，掌握了解一下，因API较多，不会的可以查阅文档！

「第4章」：mysql、linux基础

说明：基础操作，必备技能，但是该阶段不学习不影响进入到算法阶段，可以联系教务老师确实是否需要学习！

------------算法基础与编程基础阶段分割线-------------

【第三阶段】：机器学习阶段（强监督学习）

「第1章」: 数学基础加强

说明：该阶段为机器学习阶段中必备数学知识！

「第2章」：机器学习基础

    说明：该课程偏向于实操，比较简单，可以先简单入门

「第3章」：机器学习进阶

说明：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM等模型的推导与实现！

「第4章」：sklearn机器学习实战 

说明：特征工程，建模代码实操代码

【第四阶段】：深度学习阶段（强监督学习）

「第1章」：深度学习基础

说明：深度学习的基础算法

「第2章」：tensorflow深度学习技术实战

说明：tf深度学习实战

--------------算法基础与算法项目分割线---------------

 该阶段所有课程均为强类型监督，看完其中的一个项目，然后进行项目文档的总结，以及自述。将这些落地到word中，然后提交到群里，老师查看，方可进行下一个项目的学习！

【第五阶段】：大数据阶段（强监督学习）

「第1章」 java基础

包括：基础命令

「第2章」 hadoop基础

包括：大数据基础

「第3章」数据采集处理基础

包括：大数据基础flume基础

「第4章」 hive基础实战

包括：实战离线处理技术

「第5章」 spark实战课程

包括：实战大数据分析

「第6章」大数据数仓项目

包括大数据数仓项目构建指标体系

【第六阶段】：推荐系统项目（强监督学习）

「第1章」机器学习增强与大数据电商推荐

包括：电商spark推荐系统

「第2章」大数据文章推荐前置课程

包括：spark基础，pyspark

「第3章」大数据文章推荐系统实战

包括：电商推荐召回排序算法

「第5章」 kaggle数据挖掘实战(4个相关项目加强数据挖掘处理能力)

包括：选择好的一部分kaggle案例

 

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理