【1244】戚同学

【基本情况】：湖南大学研究生一年，本科是交通运输工程专业，研究生车辆工程（保研）。大四下自学学过python，研究生导师会用到C++，目前在学习C++。由于本学期还没开学，空余时间学习了一些深度学习的内容，如CNN等，但是机器学习没有系统学习过。在编程的过程中会遇到很多bug的问题，自己查询解决效率也比较慢，学习点的东西比较零散。希望能通过课程能系统性的学习编程和算法方面的内容。一方面提高技术能力学习的效率，一方面为了明年的秋招准备。由于导师是做车辆，智能驾驶方向，因此打算往计算机视觉方向，学习图像识别。

【学习目标】：主要以找工作就业为目的。

【备注】：课程时长一年，编程能力和算法能力同同步提升。

【学员分类】：计算机视觉CV

【是否需要就业】：是

【目标就业地点】：杭州、上海、苏州等长三角地区

【监督方式】：强监督学习

【个人情况】：自学过一些python基础

1.数学部分基本的还可以，但是由于长时间没有复习，有些遗忘，需要在课程中进行回顾性学习。该部分以文档和视频结合的弱监督方式为主。

2. Python自学过一些基础性的内容，学到类的继承部分，numpy、pandas学习的也比较零散，需要系统性的学习提高。Pytorch学习过一些，能看懂基本的流程，但是具体的函数细节应用还是不很了解，需要去查询和分析，日常接触的也比较少。所以需要在培训课程中既能提高python的编程能力，也能提高数据结构和算法的开发能力，同时要对深度学习框架的应用能力有全方位提升。

3.算法部分，学习过一些基础的深度学习算法，比如卷积神经网络，经过沟通，也了解卷积的基本流程，但是也需要在实际应用中强化，尤其是视觉方向的算法内容比较多，需要深入研究和学习。机器学习部分之前没有专门学习过，造成一些后续算法学习的困难，建议还是需要按机器学习基础到深度学习这个流程来逐步提高算法能力。

【学员课程安排】：有任何疑问，在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师！尽快解决，达到当前阶段没有疑问为止。

 

【第一阶段】：数学基础课程 （弱监督）

「第一章」：线性代数

「第二章」：高等数学

「第三章」：概率论

「第四章」：统计学

「备注」：提供文档和视频，如果文档看不懂，可以看视频，该阶段是整体的数学，非常细致，不建议全看，可以从python开始，以文档为主，在学习到机器学习算法用到数学的话，对于丝毫不理解的数学知识，可以在该视频中进行复习一下！（不懂的联系教务老师）

【第二阶段】：语言基础（强监督）

「第1章」：python基础

说明：包括#python基础语法，

「第2章」：python数据结构

「第3章」：数据科学库基础

说明：numpy库，pandas库，matplotlib库，API的调用学习，掌握了解一下，因API较多，不会的可以查阅文档！

「第4章」：mysql、linux基础说明：基础操作，必备技能，但是该阶段不学习不影响进入到算法阶段，可以联系教务老师确实是否需要学习！

------------算法基础与编程基础阶段分割线-------------

【第三阶段】：机器学习阶段（强监督）

「第1章」: 数学基础加强

说明：该阶段为机器学习阶段中必备数学知识！

「第2章」：机器学习基础

    说明：该课程偏向于实操，比较简单，可以先简单入门

「第3章」：机器学习进阶

说明：分类算法，聚类算法，回归算法，HMM等模型的推导与实现！

「第4章」：sklearn机器学习实战 

说明：特征工程，建模代码实操代码

 

【第四阶段】：深度学习阶段（强监督）

「第1章」：深度学习基础

说明：深度学习的基础算法

「第2章」：tensorflow深度学习技术实战

说明：tf深度学习实战

「第3章」：pytorch深度学习基础

--------------算法基础与算法项目分割线---------------

 该阶段所有课程均为强类型监督，看完其中的一个项目，然后进行项目文档的总结，以及自述。将这些落地到word中，然后提交到群里，老师查看，方可进行下一个项目的学习！

【第五阶段】：项目阶段：（强监督）

「第1章」：opencv图像处理基础知识

说明：图像处理基础知识

「第2章」：计算机图像处理基础实战。

说明：图像识别，目标检测

「第3章」：微信小程序人脸识别项目实战

说明：人脸识别项目

「第4章」：图像识别项目

说明：kaggle视觉聊天机器人项目2960

「第5章」：图像识别项目

说明：kaggle的pytorch风格转换场景2956

「第6章」：目标检测与物体检测项目

说明：python人工智能项目进阶第四部分2952

「第7章」：百度人脸识别

说明：python人工智能项目进阶第2部分2950

「第8章」：指导学员下一步学习方向。

 

【时间安排】：

学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。

【相关规定】：

（1）每天完成今日学习任务，提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核，每个阶段结束，进行阶段测评，测评通过，提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后，方可进行下一章内容的学习。

（2）每个章节结束，如果觉得吸收比较乱，知识点多，可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路！

（3）项目阶段，需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述！

（4）每天必须按计划完成任务，临时有事需在日报中说明情况即可，长期请假请联系教务老师。

（5）考核不通过需要缴费补考，50元是第一次，每次增加50元，200元封顶（此项如有疑问，可以联系教务老师进行更改）。

【参考博客】：第二天早晨八点半，会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客，可以查看学生的排版

【监督相关说明】：

弱监督：不需要每天提交作业，直接可以解锁课程，适合于自制力能力强的。

强监督：需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段，适合于自制力不够强，已经参加工作的学员。

【工作安排】：

（1）、批改作业，环境安装！还有学习过程中有不会的问题的话，艾特软件安装以及基础答疑老师！

（2）、学习过程中如果有什么问题和疑问，可以艾特答疑老师！

（3）、如果计划需要更改，可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通！

（4）、如果有什么方向上面的疑问，可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师！

（5）、如果不知道找哪位老师的话，或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理，或者有什么意见和建议（直接私聊教务老师）！教务老师会进行受理