全部更改为弱监督

蔡德强测试情况：计算机视觉cv与目标检测方面

1.无py编程基础，已经开始自学效果不佳，python从基础开始，注重过程监控

2.中山大学硕士摇杆方面工科硕士，数学不错，但是概率论没有学过，没学过数据结构，重新加强。

3.2019年入学研一，学习为了继续深造以及拓宽知识面，应对学校或导师课题。

4.方向：计算机视觉方向～目标检测与计算

课程安排：

第一阶段：python基础

第二阶段：python数据结构基础

第三阶段：数据科学库基础。

第四阶段：机器学习数学基础加强。

第五阶段: 机器学习基础

第六阶段：机器学习进阶

第七阶段：深度学习基础与实践。

第八阶段：计算机视觉项目前置基础知识

第九阶段: 目标检测与图像识别实践1个月

第十阶段：线上语音沟通学习状况，如需就业帮助简历及应对。

教学目标：算法基础基础拓展与实现目标检测应用。

时间安排：

每周二三，周四五，每天学习2小时，因为有导师安排工作，学员自己可以安排。

每周六5小时，周日总结与考核。

每天提交xmind复习笔记，同时每周三日，整理知识点，整理笔记到博客，可以选择博客园博客。将重点知识点录屏自己讲出来(学习方式中吸收最好的方式是给别人讲出来)，并提交作业。

相关规定：每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假。考核不通过需要缴费补考。