【1249】【刘同学】
【基本情况】: 新西兰读大三,软件工程专业,有C#基础。由于疫情,一直在家里待了挺长时间,因此希望能参加一些编程和算法技能的培训,一方面提高自己的编程能力,另一方面也能学习机器学习算法,为就业打好基础。
【学习目标】:主要以就业为目的。
【备注】:课程时长一年,编程能力和算法提升同步进行。
【学员分类】:大数据推荐系统方向
【是否需要就业】:是
【目标就业地点】:重庆
【监督方式】:强监督学习
【个人情况】: 有C#编程基础
1.数学基础较弱,在国外只学习了简单的一部分数学内容,而且是偏应用方向的数学,对高数、微积分、概率等没有系统的学习过理论知识,因此需要重新学习数学基础性内容。
2.有c#编程基础,但是也一般。Python自学过一些基础性的内容,但是也基本上属于零基础学习,需要在培训课程中提高python的编程能力,以及数据结构和算法的开发能力。
3.对机器学习算法属于零基础,之前没有接触过相关内容。经过沟通,学生对推荐系统比较有兴趣,希望能学习推荐算法相关的内容。
【学员课程安排】:有任何疑问,在群里随时艾特或者ding教务老师和电话测评的老师!尽快解决,达到当前阶段没有疑问为止。
【第一阶段】:数学基础课程:(强监督学习)
「第1章」:线性代数
「第2章」:高等数学
「第3章」:概率论
「第4章」:统计学
「备注」:提供文档和视频,如果文档看不懂,可以看视频。
该阶段是整体的数学,非常细致,不建议全看,可以从python开始,以文档为主,在学习到机器学习算法用到数学的话,对于丝毫不理解的数学知识,可以在该视频中进行复习一下!(不懂的联系教务老师)
【第二阶段】:语言基础(强监督学习)
「第1章」:python基础
说明:包括#python基础语法,
「第2章」:python数据结构
「第3章」:数据科学库基础
说明:numpy库,pandas库,matplotlib库,API的调用学习,掌握了解一下,因API较多,不会的可以查阅文档!
「第4章」:mysql、linux基础
说明:基础操作,必备技能,但是该阶段不学习不影响进入到算法阶段,可以联系教务老师确实是否需要学习!
------------算法基础与编程基础阶段分割线-------------
【第三阶段】:机器学习阶段(强监督学习)
「第1章」: 数学基础加强
说明:该阶段为机器学习阶段中必备数学知识!
「第2章」:机器学习基础
说明:该课程偏向于实操,比较简单,可以先简单入门
「第3章」:机器学习进阶
说明:分类算法,聚类算法,回归算法,HMM等模型的推导与实现!
「第4章」:sklearn机器学习实战
说明:特征工程,建模代码实操代码
【第四阶段】:深度学习阶段(强监督学习)
「第1章」:深度学习基础
说明:深度学习的基础算法
「第2章」:tensorflow深度学习技术实战
说明:tf深度学习实战
--------------算法基础与算法项目分割线---------------
该阶段所有课程均为强类型监督,看完其中的一个项目,然后进行项目文档的总结,以及自述。将这些落地到word中,然后提交到群里,老师查看,方可进行下一个项目的学习!
【第五阶段】:大数据阶段(强监督学习)
「第1章」 java基础
包括:基础命令
「第2章」 hadoop基础
包括:大数据基础
「第3章」数据采集处理基础
包括:大数据基础flume基础
「第4章」 hive基础实战
包括:实战离线处理技术
「第5章」 spark实战课程
包括:实战大数据分析
「第6章」大数据数仓项目
包括大数据数仓项目构建指标体系
【第六阶段】:推荐系统项目(强监督学习)
「第1章」机器学习增强与大数据电商推荐
包括:电商spark推荐系统
「第2章」大数据文章推荐前置课程
包括:spark基础,pyspark
「第3章」大数据文章推荐系统实战
包括:电商推荐召回排序算法
「第5章」 kaggle数据挖掘实战(4个相关项目加强数据挖掘处理能力)
包括:选择好的一部分kaggle案例
【时间安排】:
学员可以自主安排学习时间。具体的时间可以灵活调整。
【相关规定】:
(1)每天完成今日学习任务,提交相应的csdn或者是有道云笔记之类的链接到每日作业中。老师会进行审核,每个阶段结束,进行阶段测评,测评通过,提交老师发布的通过截图到下一个课程的第一节的阶段卡点之后,方可进行下一章内容的学习。
(2)每个章节结束,如果觉得吸收比较乱,知识点多,可以进行xmind脑图的构造一下整体的思路!
(3)项目阶段,需要录制或者文档落地针对做过的项目的自述!
(4)每天必须按计划完成任务,临时有事需在日报中说明情况即可,长期请假请联系教务老师。
(5)考核不通过需要缴费补考,50元是第一次,每次增加50元,200元封顶(此项如有疑问,可以联系教务老师进行更改)。
【参考博客】:第二天早晨八点半,会有拜师晨报提醒。当中有学生优秀博客,可以查看学生的排版
【监督相关说明】:
弱监督:不需要每天提交作业,直接可以解锁课程,适合于自制力能力强的。
强监督:需要学习完一个课程通过管理员解锁才能继续学习下一个阶段,适合于自制力不够强,已经参加工作的学员。
【工作安排】:
(1)、批改作业,环境安装!还有学习过程中有不会的问题的话,艾特软件安装以及基础答疑老师!
(2)、学习过程中如果有什么问题和疑问,可以艾特答疑老师!
(3)、如果计划需要更改,可以群里艾特我和跟你电话测评沟通的老师进行沟通!
(4)、如果有什么方向上面的疑问,可以艾特相关的答疑老师和计划制定的老师!
(5)、如果不知道找哪位老师的话,或者问题比较紧急的可以艾特教务老师进行处理,或者有什么意见和建议(直接私聊教务老师)!教务老师会进行受理